Sur les familles des lois de fonction de hasard unimodale : applications en fiabilité et analyse de survie
Langue
fr
Thèses de doctorat
Date de soutenance
2013-06-24Spécialité
Statistiques
École doctorale
École doctorale de mathématiques et informatique (Talence, Gironde)Résumé
En fiabilité et en analyse de survie, les distributions qui ont une fonction de hasard unimodale ne sont pas nombreuses, qu'on peut citer: Gaussienne inverse, log-normale, log-logistique, de Birnbaum-Saunders, de Weibull ...Lire la suite >
Résumé en anglais
In reliability and survival analysis, distributions that have a unimodalor ∩-shape hazard rate function are not too many, they include: the inverse Gaussian,log-normal, log-logistic, Birnbaum-Saunders, exponential Weibull ...Lire la suite >
Mots clés
Distribution Gaussienne inverse,
Distribution log-normale,
Distribution log-logistique,
Distribution de Birnbaum-Saunders,
Distribution de Weibull exponentielle,
Distribution de Weibull généralisée,
Test du Chi-deux,
Test modifié du Chi-deux,
Fiabilité,
Analyse de survie,
Modèle de Sedyakin,
Modèle AFT,
Systèmes redondants,
Intervalle de confiance,
Temps de panne,
Maximum de vraisemblance,
Estimation,
Classes de Neyman-Pearson.
Mots clés en anglais
Inverse Gaussian distribution,
Log-normal distribution,
Log-logistic distribution,
Birnbaum-Saunders Distribution ,
Exponential Weibull distribution,
Power generalized Weibull distribution,
Chi-square test,
Modified Chi-squared,
Reliability,
Survival analysis,
Sedyakin's model,
AFT model,
Redundant system,
Confidence interval,
Failure time,
Maximum likelihood ,
Estimation,
Neyman-Pearson classes