Sur les familles des lois de fonction de hasard unimodale : applications en fiabilité et analyse de survie
Language
fr
Thèses de doctorat
Date
2013-06-24Speciality
Statistiques
Doctoral school
École doctorale de mathématiques et informatique (Talence, Gironde)Abstract
En fiabilité et en analyse de survie, les distributions qui ont une fonction de hasard unimodale ne sont pas nombreuses, qu'on peut citer: Gaussienne inverse, log-normale, log-logistique, de Birnbaum-Saunders, de Weibull ...Read more >
English Abstract
In reliability and survival analysis, distributions that have a unimodalor ∩-shape hazard rate function are not too many, they include: the inverse Gaussian,log-normal, log-logistic, Birnbaum-Saunders, exponential Weibull ...Read more >
Keywords
Distribution Gaussienne inverse,
Distribution log-normale,
Distribution log-logistique,
Distribution de Birnbaum-Saunders,
Distribution de Weibull exponentielle,
Distribution de Weibull généralisée,
Test du Chi-deux,
Test modifié du Chi-deux,
Fiabilité,
Analyse de survie,
Modèle de Sedyakin,
Modèle AFT,
Systèmes redondants,
Intervalle de confiance,
Temps de panne,
Maximum de vraisemblance,
Estimation,
Classes de Neyman-Pearson.
English Keywords
Inverse Gaussian distribution,
Log-normal distribution,
Log-logistic distribution,
Birnbaum-Saunders Distribution ,
Exponential Weibull distribution,
Power generalized Weibull distribution,
Chi-square test,
Modified Chi-squared,
Reliability,
Survival analysis,
Sedyakin's model,
AFT model,
Redundant system,
Confidence interval,
Failure time,
Maximum likelihood ,
Estimation,
Neyman-Pearson classes