Sur les familles des lois de fonction de hasard unimodale : applications en fiabilité et analyse de survie
Idioma
fr
Thèses de doctorat
Fecha de defensa
2013-06-24Especialidad
Statistiques
Escuela doctoral
École doctorale de mathématiques et informatique (Talence, Gironde)Resumen
En fiabilité et en analyse de survie, les distributions qui ont une fonction de hasard unimodale ne sont pas nombreuses, qu'on peut citer: Gaussienne inverse, log-normale, log-logistique, de Birnbaum-Saunders, de Weibull ...Leer más >
Resumen en inglés
In reliability and survival analysis, distributions that have a unimodalor ∩-shape hazard rate function are not too many, they include: the inverse Gaussian,log-normal, log-logistic, Birnbaum-Saunders, exponential Weibull ...Leer más >
Palabras clave
Distribution Gaussienne inverse,
Distribution log-normale,
Distribution log-logistique,
Distribution de Birnbaum-Saunders,
Distribution de Weibull exponentielle,
Distribution de Weibull généralisée,
Test du Chi-deux,
Test modifié du Chi-deux,
Fiabilité,
Analyse de survie,
Modèle de Sedyakin,
Modèle AFT,
Systèmes redondants,
Intervalle de confiance,
Temps de panne,
Maximum de vraisemblance,
Estimation,
Classes de Neyman-Pearson.
Palabras clave en inglés
Inverse Gaussian distribution,
Log-normal distribution,
Log-logistic distribution,
Birnbaum-Saunders Distribution ,
Exponential Weibull distribution,
Power generalized Weibull distribution,
Chi-square test,
Modified Chi-squared,
Reliability,
Survival analysis,
Sedyakin's model,
AFT model,
Redundant system,
Confidence interval,
Failure time,
Maximum likelihood ,
Estimation,
Neyman-Pearson classes