Techniques de bas niveau en traitement d'images pour la télédétection des milieux non homogènes

Abstract

La télédétection vise à acquérir l'information sur des cibles en étudiant leur réponse aux ondes électromagnétiques. Et partout nous rencontrons des milieux non homogènes et des composites. Connaître comment ces milieux non homogènes répondent a la sonde de télédétection est de la plus grande importance pour la praticabilité même de la télédétection. Le comportement macroscopique d'un composite peut séxprimer en fonction des caractéristiques macroscopiques de ses constituants, mais d'une manière complexe incluant la géométrie de leur arrangement. Si nous pouvons obtenir le tenseur diélectrique efficace d'un composé, nous pouvons modéliser sa réponse au champ électromagnétique, et donc sa réponse comme cible de télédétection. La nécessité pour inclure la géométrie détaillée du système d'une façon efficace dans des méthodes numériques, ainsi qu'une équivalence entre les images numériques et les modèles de treillis des composites, suggère le recours aux techniques de bas niveau de traitement d'images numériques. Le cadre de cette thèse est le traitement numérique d'un problème général de télédétection fondée sur le problème électromagnétique d'homogénéisation dans des microstructures. Dans ce contexte, deux techniques de traitement d'images de bas niveau sont présentées, à savoir, une nouvelle méthode pour l'étiquetage des composantes connexes, présentant des améliorations significatives par rapport aux méthodes existantes, et une méthode de codage des configurations locales avec plusieurs caractéristiques la rendant appropriée pour des applications variées. Leurs avantages sont discutés, et des exemples d'application sont fournis au-delà du domaine spécifique étant à leur origine, comme la vision artificielle, le codage d'image, ou encore la synthèse d'image.