Modèles spectraux hiérarchiques pour les sons et applications
Thèses de doctorat
Date de soutenance
2007-05-24Résumé
Dans ce mémoire, nous nous intéressons à l’étirement temporel du son sans artefact. Nous nous plaçons dans le cadre des sons quasi-harmoniques à faible niveau de bruit. Nous présentons ici une nouvelle approche hiérarchique ...Lire la suite >
Dans ce mémoire, nous nous intéressons à l’étirement temporel du son sans artefact. Nous nous plaçons dans le cadre des sons quasi-harmoniques à faible niveau de bruit. Nous présentons ici une nouvelle approche hiérarchique de la modélisation du son, en nous basant sur la transformée de Fourier et le modèle sinusoïdal appliqués aux paramètres de contrôle du son. Nous introduisons donc la modélisation des signaux de contrôle du son ainsi que ses applications (incluant des améliorations de l’algorithme de suivi de partiels), puis nous ouvrons la voie vers la modélisation au niveau musical en nous basant sur la recherche de périodicités dans la mélodie. A chaque niveau, nous proposons une technique d’étirement temporel du son. En manipulant les paramètres des signaux de contrôle du son, nous arrivons ainsi à un étirement du son préservant la hauteur, le timbre et les modulations. Nous montrons également le travail de développement logiciel effectué pour valider les résultats présentés dans ce document.< Réduire
Résumé en anglais
In this thesis, we focus on artifact-free time scaling of sounds. We work here on quasiharmonic sounds with low noise levels. We present here a new hierarchical approach of sound models based on the Fourier transform and ...Lire la suite >
In this thesis, we focus on artifact-free time scaling of sounds. We work here on quasiharmonic sounds with low noise levels. We present here a new hierarchical approach of sound models based on the Fourier transform and the sinusoidal model applied to the control parameters of sound. Thus, we introduce the modelling of sound control signals with its applications (including enhancements to the partialtracking algorithm). Then, we open the way to musical modelling, based on research of periodicities in the melody. At each level, we propose a technique for time-scaling of sound. Working on the parameters of the control signals of sound, we successfully time-scale sounds with preservation of pitch, timbre and modulations. We also show the software development work performed in order to validate the results presented in this document.< Réduire
Mots clés
Informatique
Traitement du signal sonore
transformée de Fourier
modèle sinusoïdal
étirement temporel du son
Unités de recherche