BiiPS : un logiciel pour l'inférence bayésienne dans les modèles graphiques utilisant des méthodes de Monte Carlo séquentielles
LEGRAND, Pierrick
Advanced Learning Evolutionary Algorithms [ALEA]
Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1 [UB]
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
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LEGRAND, Pierrick
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DEL MORAL, Pierre
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Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1 [UB]
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Language
fr
Communication dans un congrès
This item was published in
1ères Rencontres R, 2012-07-02, Bordeaux.
Abstract
BiiPS : un logiciel pour l'inférence bayésienne dans les modèles graphiques utilisant des méthodes de Monte Carlo séquentielles
BiiPS : un logiciel pour l'inférence bayésienne dans les modèles graphiques utilisant des méthodes de Monte Carlo séquentiellesRead less <
Keywords
Méthodes de Monte Carlo séquentielles
filtrage particulaire
systèmes de particules en interaction
modèles graphiques
langage BUGS
estimation de paramètres
poursuite de cibles
filtrage de signaux
volatilité stochastique
Origin
Hal imported