BiiPS : un logiciel pour l'inférence bayésienne dans les modèles graphiques utilisant des méthodes de Monte Carlo séquentielles
LEGRAND, Pierrick
Advanced Learning Evolutionary Algorithms [ALEA]
Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1 [UB]
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
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LEGRAND, Pierrick
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DEL MORAL, Pierre
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Idioma
fr
Communication dans un congrès
Este ítem está publicado en
1ères Rencontres R, 2012-07-02, Bordeaux.
Resumen
BiiPS : un logiciel pour l'inférence bayésienne dans les modèles graphiques utilisant des méthodes de Monte Carlo séquentielles
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Palabras clave
Méthodes de Monte Carlo séquentielles
filtrage particulaire
systèmes de particules en interaction
modèles graphiques
langage BUGS
estimation de paramètres
poursuite de cibles
filtrage de signaux
volatilité stochastique
Orígen
Importado de HalCentros de investigación