EL BOUCHIKHI, El Houssin; CHOQUEUSE, Vincent; BENBOUZID, Mohamed; CHARPENTIER, Jean-Frederic; BARAKAT, Georges

doi:10.1109/IECON.2011.6119891

Métadonnées

Afficher la notice complète

Licence d’utilisation du document

EL BOUCHIKHI, El Houssin
ESE

CHOQUEUSE, Vincent
Laboratoire brestois de mécanique et des systèmes [LBMS]

BENBOUZID, Mohamed
Laboratoire brestois de mécanique et des systèmes [LBMS]

Langue

Communication dans un congrès avec actes

Ce document a été publié dans

IECON, IECON 2011, 2011-11-07, Melbourne. 2012-01-03p. 3584 - 3589

Résumé en anglais

To reduce the cost of wind energy, minimization and prediction of maintenance operations in wind turbine is of key importance. In variable speed turbine generator, advanced signal processing tools are required to detect and diagnose the generator faults from the stator current. To detect a fault in non-stationary conditions, previous studies have investigated the use of time-frequency techniques such as the Spectrogram, the Wavelet transform, the Wigner-Ville representation and the Hilbert-Huang transform. In this paper, these techniques are presented and compared for broken-rotor bar detection in squirrel-cage generators. The comparison is based on several criteria such as the computational complexity, the readability of the representation and the easiness of interpretation.< Réduire

Mots clés en anglais

Wind turbine

broken-rotor bars

fault detection

signal processing

time-frequency representations

Métadonnées

Partager cette publication !

Licence d’utilisation du document

A Comparative Study of Time-Frequency Representations for Fault Detection in Wind Turbine

Langue

Ce document a été publié dans

Résumé en anglais

Mots clés en anglais

URI

DOI

Origine

Unités de recherche