Outils d'aide à l'optimisation des campagnes d'essais non destructifs sur ouvrages en béton armé
GOMEZ CARDENAS, Carolina
Ondes et Imagerie [O&I]
Laboratoire Matériaux et Durabilité des constructions [LMDC]
Ondes et Imagerie [O&I]
Laboratoire Matériaux et Durabilité des constructions [LMDC]
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Ondes et Imagerie [O&I]
Laboratoire Matériaux et Durabilité des constructions [LMDC]
Langue
fr
Communication dans un congrès avec actes
Ce document a été publié dans
Rencontres Universitaires de Génie Civil, 2015-05-26, Bayonne.
Résumé
Les techniques de Contrôle Non Destructif (CND) sont incontournables pour ausculter les ouvrages afin d'évaluer les propriétés du béton ou détecter des anomalies (fissures, pathologies, etc). En raison de contraintes ...Lire la suite >
Les techniques de Contrôle Non Destructif (CND) sont incontournables pour ausculter les ouvrages afin d'évaluer les propriétés du béton ou détecter des anomalies (fissures, pathologies, etc). En raison de contraintes budgétaires, une méthodologie optimale pour évaluer l'intégralité de l'ouvrage à moindre coût est donc nécessaire. Eventuellement, des Essais Destructifs (ED) pourront être nécessaires pour corroborer les informations obtenues par le CND. Cet article présente une stratégie pour établir une campagne d'essais non destructifs efficace sur les ouvrages en béton armé avec pour but de caractériser la porosité et le degré de saturation du béton. Cette stratégie consiste à positionner de façon optimale les mesures CND et les carottes à prélever en faisant une optimisation spatiale des CND et des deux propriétés du béton étudiées. Ces propriétés ont été obtenues après la fusion de trois techniques d'essais non destructifs (méthode capacitive, impact écho et résistivité électrique). Cette optimisation spatiale est effectuée par la méthode d'optimisation de l'échantillonnage spatial (OSSM) et elle est fondée sur le principe de la corrélation spatiale. Des résultats obtenus sur un mur du CEA Saclay – France sont présentés.< Réduire
Mots clés
CND
Fusion
corrélation spatiale
incertitudes
optimisation
Origine
Importé de halUnités de recherche