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Dataset of Anomalies and Malicious Acts in a Cyber-Physical Subsystem

MERINO LASO, Pedro
Lab-STICC_IMTA_CID_DECIDE
Département lmage et Traitement Information [IMT Atlantique - ITI]
Chaire cyberdéfense systèmes navals (Ecole Navale, IMT Atlantique, THALES, DCNS)
BROSSET, David
Institut de Recherche de l'Ecole Navale [IRENAV]
Chaire cyberdéfense systèmes navals (Ecole Navale, IMT Atlantique, THALES, DCNS)
PUENTES, John
Lab-STICC_IMTA_CID_DECIDE
Département lmage et Traitement Information [IMT Atlantique - ITI]
Chaire cyberdéfense systèmes navals (Ecole Navale, IMT Atlantique, THALES, DCNS)
Langue
en
Article de revue
Ce document a été publié dans
Data in Brief. 2017-10, vol. 14, p. 186 - 191
Elsevier
Résumé en anglais
This article presents a dataset produced to investigate how data and information quality estimations enable to detect anomalies and malicious acts in cyber-physical systems. Data were acquired making use of a cyber-physical ...Lire la suite >
Mots clés en anglais
Anomaly
Cyber-physical system
Sensor data
Systems security
URI
https://oskar-bordeaux.fr/handle/20.500.12278/77276
DOI
Origine
Importé de hal
Unités de recherche