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Modéliser la COVID-19 : de la population à l'individu
HEJBLUM, Boris
Statistics In System biology and Translational Medicine [SISTM]
Bordeaux population health [BPH]

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PRAGUE, Melanie
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Idioma
FR
Article de revue
Este ítem está publicado en
Interstices. 2023-06-01
Resumen
La pandémie de Coronavirus Disease-2019 (COVID-19) a constitué un terrain riche d’applications pour les modèles mathématiques à compartiment. Qu’il s’agisse d’estimer les paramètres de la dynamique épidémique, de prédire ...Leer más >
La pandémie de Coronavirus Disease-2019 (COVID-19) a constitué un terrain riche d’applications pour les modèles mathématiques à compartiment. Qu’il s’agisse d’estimer les paramètres de la dynamique épidémique, de prédire son évolution ou encore de tester différentes stratégies vaccinales, nous allons voir comment ces modèles ont évolué et aidé à la gestion au gré des besoins de la crise sanitaire.< Leer menos
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