Modéliser la COVID-19 : de la population à l'individu
HEJBLUM, Boris
Statistics In System biology and Translational Medicine [SISTM]
Bordeaux population health [BPH]
Statistics In System biology and Translational Medicine [SISTM]
Bordeaux population health [BPH]
PRAGUE, Melanie
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HEJBLUM, Boris
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PRAGUE, Melanie
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Langue
FR
Article de revue
Ce document a été publié dans
Interstices. 2023-06-01
Résumé
La pandémie de Coronavirus Disease-2019 (COVID-19) a constitué un terrain riche d’applications pour les modèles mathématiques à compartiment. Qu’il s’agisse d’estimer les paramètres de la dynamique épidémique, de prédire ...Lire la suite >
La pandémie de Coronavirus Disease-2019 (COVID-19) a constitué un terrain riche d’applications pour les modèles mathématiques à compartiment. Qu’il s’agisse d’estimer les paramètres de la dynamique épidémique, de prédire son évolution ou encore de tester différentes stratégies vaccinales, nous allons voir comment ces modèles ont évolué et aidé à la gestion au gré des besoins de la crise sanitaire.< Réduire
Mots clés
Compartiment
Modèle mathématique
Unités de recherche