SALLABERRY, Christian; BAZIZ, Mustapha; LESBEGUERIES, Julien; GAIO, Mauro

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SALLABERRY, Christian
Laboratoire Informatique de l'Université de Pau et des Pays de l'Adour [LIUPPA]

BAZIZ, Mustapha
Laboratoire Informatique de l'Université de Pau et des Pays de l'Adour [LIUPPA]

LESBEGUERIES, Julien
Laboratoire Informatique de l'Université de Pau et des Pays de l'Adour [LIUPPA]

Langue

Communication dans un congrès

Ce document a été publié dans

ICEIS 2007 - Proceedings of the Ninth International Conference on Enterprise Information Systems, Volume HCI, Funchal, Madeira, Portugal, June 12-16, 2007, 2007-06-12, Madeira. 2007, vol. HCI, p. 190-197

INSTICC Press

Résumé en anglais

This paper deals with spatial Information Extraction (IE) and Retrieval (IR) in Digital Libraries environments. The proposed approach (implemented within PIV(1) prototype) is based on a linguistic and semantic analysis of digital corpora and free text queries. First, we present requirements and a methodology of semantic annotation for automatic indexing and geo-referencing of text documents. Then we report on a case study where the spatial-based IR process is evaluated and compared to classical (statistical-based) IR approaches using first pure spatial queries and then more general ones dealing with both spatial and thematic scopes. The main result in these first experiments shows that combining a spatial approach with a classical (statistical-based) IR one improves in a significant way retrieval accuracy, namely in the case of general queries.< Réduire

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Towards an IE and IR System Dealing with Spatial Information in Digital Libraries - Evaluation Case Study

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