Modèle pour la redistribution de données complexes
ESNARD, Aurélien
Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique [LaBRI]
Algorithms and high performance computing for grand challenge applications [SCALAPPLIX]
Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique [LaBRI]
Algorithms and high performance computing for grand challenge applications [SCALAPPLIX]
ESNARD, Aurélien
Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique [LaBRI]
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Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique [LaBRI]
Algorithms and high performance computing for grand challenge applications [SCALAPPLIX]
Langue
fr
Communication dans un congrès
Ce document a été publié dans
16ème Rencontres francophones du parallélisme (RenPar'16), 2005, Le Croisic. 2005p. 25--36
Résumé
Dans le cadre du couplage de codes, la redistribution efficace des données est un enjeu majeur pour obtenir de bonnes performances. Or la plupart des travaux dans ce domaine se limitent à l'étude d'objets simples comme des ...Lire la suite >
Dans le cadre du couplage de codes, la redistribution efficace des données est un enjeu majeur pour obtenir de bonnes performances. Or la plupart des travaux dans ce domaine se limitent à l'étude d'objets simples comme des tableaux denses avec des distributions bloc-cycliques. Les applications multi-physiques modernes ou les environnements de pilotage (couplage simulation-visualisation) peuvent conduire à des schémas de redistribution plus irréguliers mettant en jeu des données complexes. Dans ce papier, nous nous écartons des modèles de redistributions classiques pour nous intéresser à une approche plus générique, basée sur la notion d'objet complexe. Grâce à une formulation ensembliste du problème, nous proposons un algorithme de redistribution parallèle pouvant s'appliquer à des objets spatiaux (tableaux denses ou creux, grilles structurées, particules) utilisant des distributions par bloc généralisées.< Réduire
Origine
Importé de halUnités de recherche