Patient specific simulation of tumor growth, response to the treatment and relapse of a lung metastasis: a clinical case
COLIN, Thierry
Modélisation Mathématique pour l'Oncologie [MONC]
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
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CORNELIS, François
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Langue
en
Article de revue
Ce document a été publié dans
Journal of Computational Surgery. 2015p. 18
Springer Verlag
Résumé en anglais
In this paper, a parametrization strategy based on reduced order methods is presented for tumor growth PDE models. This is applied to a new simple spatial model for lung metastasis including angiogenesis. The goal is to ...Lire la suite >
In this paper, a parametrization strategy based on reduced order methods is presented for tumor growth PDE models. This is applied to a new simple spatial model for lung metastasis including angiogenesis. The goal is to help clinicians monitoring tumors and eventually predicting its evolution or response to a particular kind of treatment. To illustrate the whole approach, a clinical case including the natural history of the lesion, the response to a chemotherapy and the relapse before a radiofrequency ablation is presented.< Réduire
Mots clés en anglais
Clinical data assimilation
Partial Differential Equations
Medical imaging
Tumor growth modeling
Project ANR
Initiative d'excellence de l'Université de Bordeaux - ANR-10-IDEX-0003
Origine
Importé de halUnités de recherche