Patient specific simulation of tumor growth, response to the treatment and relapse of a lung metastasis: a clinical case
COLIN, Thierry
Modélisation Mathématique pour l'Oncologie [MONC]
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
Modélisation Mathématique pour l'Oncologie [MONC]
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
CORNELIS, François
Modélisation Mathématique pour l'Oncologie [MONC]
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
Hôpital Pellegrin
Modélisation Mathématique pour l'Oncologie [MONC]
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
Hôpital Pellegrin
JOUGANOUS, Julien
Modélisation Mathématique pour l'Oncologie [MONC]
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
See more >
Modélisation Mathématique pour l'Oncologie [MONC]
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
COLIN, Thierry
Modélisation Mathématique pour l'Oncologie [MONC]
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
Modélisation Mathématique pour l'Oncologie [MONC]
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
CORNELIS, François
Modélisation Mathématique pour l'Oncologie [MONC]
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
Hôpital Pellegrin
Modélisation Mathématique pour l'Oncologie [MONC]
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
Hôpital Pellegrin
JOUGANOUS, Julien
Modélisation Mathématique pour l'Oncologie [MONC]
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
Modélisation Mathématique pour l'Oncologie [MONC]
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
SAUT, Olivier
Modélisation Mathématique pour l'Oncologie [MONC]
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
< Reduce
Modélisation Mathématique pour l'Oncologie [MONC]
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
Language
en
Article de revue
This item was published in
Journal of Computational Surgery. 2015p. 18
Springer Verlag
English Abstract
In this paper, a parametrization strategy based on reduced order methods is presented for tumor growth PDE models. This is applied to a new simple spatial model for lung metastasis including angiogenesis. The goal is to ...Read more >
In this paper, a parametrization strategy based on reduced order methods is presented for tumor growth PDE models. This is applied to a new simple spatial model for lung metastasis including angiogenesis. The goal is to help clinicians monitoring tumors and eventually predicting its evolution or response to a particular kind of treatment. To illustrate the whole approach, a clinical case including the natural history of the lesion, the response to a chemotherapy and the relapse before a radiofrequency ablation is presented.Read less <
English Keywords
Clinical data assimilation
Partial Differential Equations
Medical imaging
Tumor growth modeling
ANR Project
Initiative d'excellence de l'Université de Bordeaux - ANR-10-IDEX-0003
Origin
Hal imported