Adaptive multistep time discretization and linearization based on a posteriori estimates for the Richards equation
COUDIÈRE, Yves
Modélisation et calculs pour l'électrophysiologie cardiaque [CARMEN]
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
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COUDIÈRE, Yves
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Modélisation et calculs pour l'électrophysiologie cardiaque [CARMEN]
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
Langue
en
Communication dans un congrès
Ce document a été publié dans
SIAM Conference on Mathematical and Computational Issues in the Geosciences, 2015-06-29, Stanford. 2015
Résumé en anglais
We derive a posteriori error estimates based on the dual norm of the residual of the Richards equation. The error is decomposed into space, time, and linearization terms. Error estimators are computed with reconstructions ...Lire la suite >
We derive a posteriori error estimates based on the dual norm of the residual of the Richards equation. The error is decomposed into space, time, and linearization terms. Error estimators are computed with reconstructions especially designed for a multistep Discrete Duality Finite Volume scheme. We stop the fixed-point iterations when the linearization error becomes negligible, and we choose the time step to balance the time and space errors. Results are presented to several test cases.< Réduire
Mots clés en anglais
discrete duality finite volume reconstructions
Computable error estimators
error balancing
Origine
Importé de halUnités de recherche