Optimal predictive maintenance policy for multi-component systems
DUFOUR, François
Quality control and dynamic reliability [CQFD]
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
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Quality control and dynamic reliability [CQFD]
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
Language
fr
Communication dans un congrès
This item was published in
JdS 2019 - 51èmes Journées de Statistique, 2019-06-03, Nancy.
Abstract
Nous présentons un problème d'optimisation pour la maintenance d'un système multi-composants sujet à des détériorations ou défaillances aléatoires de ses composants, en-traînant l'évolution de l'état général du système. ...Read more >
Nous présentons un problème d'optimisation pour la maintenance d'un système multi-composants sujet à des détériorations ou défaillances aléatoires de ses composants, en-traînant l'évolution de l'état général du système. Le système peut être requis pour effectuer des missions de fréquences et durées déterministes. Notre objectif à long terme est de mettre en place une politique de maintenance optimisée afin de garantir le bon déroulement des missions tout en minimisant les coûts de maintenance. L'idée principale de ce travail est de proposer un modèle mathématique pour l'évolution du système en utilisant le formalisme d'un Processus Marko-vien Décisionnel (MDP). Par simulations de Monte Carlo, nous comparons les performances de plusieurs politiques de référence.Read less <
English Abstract
We present an optimization problem for the maintenance of a multi-componentsystem subject to random deteriorations or failures of its components, resulting in the evolutionof the overall system’s state. The system can be ...Read more >
We present an optimization problem for the maintenance of a multi-componentsystem subject to random deteriorations or failures of its components, resulting in the evolutionof the overall system’s state. The system can be required to perform missions with deterministicoccurrences and durations. Our long term objective is to set up an optimized maintenance policyto ensure the smooth running of missions while minimizing maintenance costs. The main ideaof this work is to propose a mathematical model for the evolution of the system by using theformalism of a Markov Decision Processes (MDP). Through Monte Carlo simulations, we comparethe performances of several reference policies.Read less <
Keywords
Optimisation de maintenance
Système multi-composants
Processus Markoviendécisionnel
Simulations de Monte Carlo
Politique de maintenance
English Keywords
Maintenance Optimization
Multi-component system
Markov decision process
Monte Carlo simulation
Maintenance policy
Origin
Hal imported