Réduction de modèles de problèmes paramétriques en mécanique non linéaire à l'aide de Code Aster et Mordicus
AGOUZAL, Eki
EDF [EDF]
ElectRotechnique et MEcanique des Structures [EDF R&D ERMES]
Modeling Enablers for Multi-PHysics and InteractionS [MEMPHIS]
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
EDF [EDF]
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ARGAUD, Jean-Philippe
EDF [EDF]
PERformance et prévention des Risques Industriels du parC par la simuLation et les EtudeS [EDF R&D PERICLES]
EDF [EDF]
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BERGMANN, Michel
Modeling Enablers for Multi-PHysics and InteractionS [MEMPHIS]
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AGOUZAL, Eki
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BERGMANN, Michel
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TADDEI, Tommaso
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Language
fr
Communication dans un congrès
This item was published in
CSMA 2022 - 15ème colloque national en calcul des structures, 2022-05-16, Hyères-les-Palmiers.
Abstract
Nous proposons une approche générale de réduction de modèles (ROM) pour des modèles paramétriques en mécanique quasi-statique non-linéaire, basée sur une méthode POD, et une méthode de quadrature empirique. Le présent ...Read more >
Nous proposons une approche générale de réduction de modèles (ROM) pour des modèles paramétriques en mécanique quasi-statique non-linéaire, basée sur une méthode POD, et une méthode de quadrature empirique. Le présent travail traite d’une implémentation non-intrusive interfacée avec le logiciel Code Aster et la librairie Python Mordicus. Nous présentons une analyse de la méthode avec un cas de validation en élasticité linéaire isotrope, en certifiant la qualité de l’approximation sur l’espace réduit à l’aide d’estimateurs corrélés à l’erreur d’approximation et économiques en temps de calcul.Read less <
Keywords
Réduction de modèles
études paramétriques
mécanique non linéaire
Origin
Hal imported