Modéliser les communautés bactériennes pour mieux comprendre leurfonctionnement.
FRIOUX, Clémence
Pleiade, from patterns to models in computational biodiversity and biotechnology [PLEIADE]
Pleiade, from patterns to models in computational biodiversity and biotechnology [PLEIADE]
LABARTHE, Simon
Pleiade, from patterns to models in computational biodiversity and biotechnology [PLEIADE]
Biodiversité, Gènes & Communautés [BioGeCo]
Pleiade, from patterns to models in computational biodiversity and biotechnology [PLEIADE]
Biodiversité, Gènes & Communautés [BioGeCo]
FRIOUX, Clémence
Pleiade, from patterns to models in computational biodiversity and biotechnology [PLEIADE]
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LABARTHE, Simon
Pleiade, from patterns to models in computational biodiversity and biotechnology [PLEIADE]
Biodiversité, Gènes & Communautés [BioGeCo]
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Pleiade, from patterns to models in computational biodiversity and biotechnology [PLEIADE]
Biodiversité, Gènes & Communautés [BioGeCo]
Language
fr
Article de blog scientifique
This item was published in
2023-06-07
Abstract
De l’intestin aux racines des plantes en passant par l’océan, le rôle des micro-organismes dans les écosystèmes est prépondérant. C’est en décodant leurs séquences génétiques que l’on peut prédire leurs fonctions et ...Read more >
De l’intestin aux racines des plantes en passant par l’océan, le rôle des micro-organismes dans les écosystèmes est prépondérant. C’est en décodant leurs séquences génétiques que l’on peut prédire leurs fonctions et construire des modèles prédisant leur comportement ainsi que les interactions susceptibles d’avoir lieu entre les espèces. Ainsi, pour comprendre le fonctionnement des communautés bactériennes qui peuplent tous ces environnements, chercheurs et chercheuses utilisent les séquences d’ADN des bactéries et les combinent à des modèles mathématiques.Read less <
Keywords
Bioinformatique
Biomathématiques
ANR Project
Computationel models of crop plant microbial biodiversity - ANR-22-PEAE-0011
Origin
Hal imported