Modéliser les communautés bactériennes pour mieux comprendre leurfonctionnement.
FRIOUX, Clémence
Pleiade, from patterns to models in computational biodiversity and biotechnology [PLEIADE]
Pleiade, from patterns to models in computational biodiversity and biotechnology [PLEIADE]
LABARTHE, Simon
Pleiade, from patterns to models in computational biodiversity and biotechnology [PLEIADE]
Biodiversité, Gènes & Communautés [BioGeCo]
Pleiade, from patterns to models in computational biodiversity and biotechnology [PLEIADE]
Biodiversité, Gènes & Communautés [BioGeCo]
FRIOUX, Clémence
Pleiade, from patterns to models in computational biodiversity and biotechnology [PLEIADE]
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LABARTHE, Simon
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Biodiversité, Gènes & Communautés [BioGeCo]
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Pleiade, from patterns to models in computational biodiversity and biotechnology [PLEIADE]
Biodiversité, Gènes & Communautés [BioGeCo]
Langue
fr
Article de blog scientifique
Ce document a été publié dans
2023-06-07
Résumé
De l’intestin aux racines des plantes en passant par l’océan, le rôle des micro-organismes dans les écosystèmes est prépondérant. C’est en décodant leurs séquences génétiques que l’on peut prédire leurs fonctions et ...Lire la suite >
De l’intestin aux racines des plantes en passant par l’océan, le rôle des micro-organismes dans les écosystèmes est prépondérant. C’est en décodant leurs séquences génétiques que l’on peut prédire leurs fonctions et construire des modèles prédisant leur comportement ainsi que les interactions susceptibles d’avoir lieu entre les espèces. Ainsi, pour comprendre le fonctionnement des communautés bactériennes qui peuplent tous ces environnements, chercheurs et chercheuses utilisent les séquences d’ADN des bactéries et les combinent à des modèles mathématiques.< Réduire
Mots clés
Bioinformatique
Biomathématiques
Project ANR
Computationel models of crop plant microbial biodiversity - ANR-22-PEAE-0011
Origine
Importé de halUnités de recherche