Improved 18-FDG PET/CT diagnosis of multiple myeloma diffuse disease by radiomics analysis
MESGUICH, Charles
Centre Hospitalier Universitaire de Bordeaux [CHU Bordeaux]
Modélisation Mathématique pour l'Oncologie [MONC]
Biothérapies des maladies génétiques et cancers
Équipe Calcul scientifique et Modélisation
Centre Hospitalier Universitaire de Bordeaux [CHU Bordeaux]
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Biothérapies des maladies génétiques et cancers
Équipe Calcul scientifique et Modélisation
DENIS DE SENNEVILLE, Baudouin
Modélisation Mathématique pour l'Oncologie [MONC]
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
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Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
MESGUICH, Charles
Centre Hospitalier Universitaire de Bordeaux [CHU Bordeaux]
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Biothérapies des maladies génétiques et cancers
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DENIS DE SENNEVILLE, Baudouin
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Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
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SAUT, Olivier
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
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Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS]
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Article de revue
This item was published in
Nuclear Medicine Communications. 2021-10, vol. 42, n° 10, p. 1135-1143
Lippincott, Williams & Wilkins
English Abstract
In Multiple Myeloma (MM) patients, diffuse infiltration of bone marrow can be diagnosed on MRI and is associated with poorer prognosis. On 18-FDG PET/CT, the other important imaging modality in MM, the diagnosis of ...Read more >
In Multiple Myeloma (MM) patients, diffuse infiltration of bone marrow can be diagnosed on MRI and is associated with poorer prognosis. On 18-FDG PET/CT, the other important imaging modality in MM, the diagnosis of diffuse disease by visual analysis can be challenging. Radiomics allows the extraction of large amount of data from images to individualize disease specific diagnostic or prognostic patterns. We aimed todevelop a radiomics-based model derived from PET and CT images, that could improve the diagnosis of multiple myeloma diffuse disease on 18-FDG PET/CT.Read less <
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