Modélisation de l'optimisation du pilotage des performances des bovins et de la qualité de leur viande

Abstract

La filière viande bovine française, qui est confrontée à de nombreux défis menaçant sa pérennité au sein des territoires, souhaite se relancer en proposant une montée en gamme de ses produits. Dans cette thèse, nous avons donc développé un outil d'aide à la décision pour accompagner les acteurs de la filière (transformateurs, distributeurs, etc.) dans la conception de nouvelles démarcations.Cet outil s'appuie sur une approche innovante pour gérer les antagonismes entre performance des bovins et la qualité de leur viande, et permet ainsi au décideur de choisir le compromis qui correspond le mieux à ses attentes.Cette recherche de compromis a été modélisée sous la forme d'un problème d'optimisation multi-objectifs qui est résolu grâce à la définition d'un ordre partiel entre les vecteurs de l'espace des objectifs : la dominance de Pareto.En l’absence de fonctions objectifs analytiques, des modèles de substitution ont été estimés à partir d’observations des objectifs pour des paramètres de production donnés. Pour assurer au décideur que la valeur optimale promise se réalisera à une occurrence contrôlée, une version de la Value-at-Risk adaptée à un problème multi-objectifs a été développée.Les nombreuses données nécessaires pour estimer les modèles de substitution sont issues d’expérimentations européennes sur les bovins. Celles-ci avaient étudié au minimum un aspect de la qualité de la viande issue du muscle Longissimus thoracis : la qualité sensorielle ou la qualité nutritionnelle, via le profil en acide gras du muscle.Une interface web libre d'accès a été conçue avec le package R Shiny afin de diffuser l’outil d'aide à la décision. Des cahiers des charges répondant à des enjeux que nous avons identifiés comme pertinents ont enfin été générés grâce à cette interface afin d’alimenter la discussion sur les potentielles applications de l’outil.