Évaluation de la technique de Néphrectomie Partielle Robotique Guidée par l’Image et assistée par modélisation 3D Étude comparative appariée par score de propension

Abstract

La Néphrectomie partielle est une intervention anatomique aux objectifs fonctionnel et oncologique présentant un risque de complications post-opératoires significatif. L’utilisation de la modélisation 3D issue de l’imagerie préopératoire permettrait une assistance per-opératoire susceptible d’améliorer la qualité du geste. L’objectif de cette étude était d’évaluer l’apport de cette assistance pour la Néphrectomie Partielle Robot Assistée (NPRA). Méthodes : nous avons réalisé une étude rétrospective de tous les patients traités par NPRA pour tumeur rénale, par trois chirurgiens experts de haut volume exerçant dans des centres universitaires. Les données cliniques ont été collectées prospectivement après consentement écrit dans la base de données française UroCCR (CNIL DR 2013-206 ; NCT03293563). Notre cohorte a été divisée en deux groupes : avec modélisation 3D (3D-IGRAPN) ou sans. Un score de propension en fonction de l’âge, du DFG préopératoire et du RENAL score a été utilisé afin de constituer 2 groupes comparables. Les deux techniques ont été comparées en termes de résultats péri-opératoires. Résultats : nous avons inclus 230 3D-IGRAPN et 415 NPRA contrôle dans la cohorte initiale. Avant appariement, les patients dans le groupe 3D-IGRAPN avaient une tumeur significativement plus grande (4,3cm contre 3,5cm, p<0,001) ainsi qu’une complexité tumorale plus importante selon le RENAL score (9 contre 8, p<0,001). Après appariement par score de propension, on avait 2 groupes comparables de 157 patients chacun. Le taux de réalisation du Trifecta était plus important dans le groupe 3D-IGRAPN(55,8% contre 45,1%, p=0.005). Il y avait moins de complication Clavien>2 dans le groupe 3D-IGRAPN (3,8% contre 9,5%, p=0,004). La perte de fonction rénale entre le préopératoire et la sortie d’hospitalisation était significativement moins importante dans le groupe 3D-IGRAPN que dans le groupe contrôle. Il y avait 5,2% de marges chirurgicales positives dans le groupe 3D-IGRAPN contre 5,8% dans le groupe contrôle sur la cohorte initiale(NS). Conclusion : l’assistance par modélisation 3D permet une planification préopératoire ainsi qu’une chirurgie guidée par l’image pour les NPRA qui pourrait diminuer le risque de complications et aider le chirurgien à répondre le mieux possible aux enjeux fonctionnel et oncologique de cette chirurgie, mais également d’en réduire la morbi-mortalité.