Modélisation des raisonnements pour l'aide à la conception des systèmes de production dans un environnement GRAI
dc.contributor.author | DOSSOU, Paul Eric Mitondji | |
dc.date | 2003-12-18 | |
dc.date.accessioned | 2021-01-13T14:03:44Z | |
dc.date.available | 2021-01-13T14:03:44Z | |
dc.identifier.uri | https://oskar-bordeaux.fr/handle/20.500.12278/25423 | |
dc.description.abstract | Les travaux du GRAI (Groupe de Recherche en Automatique Intégrée) se sont attachés, depuis de nombreuses années, à modéliser la structure décisionnelle des systèmes de production. Le modèle GRAI décompose l'organisation décisionnelle en différents niveaux de conduite allant du long terme au court terme. Le modèle GRAI permet également d’effectuer la modélisation, l’analyse et la conception de systèmes de production. Ceci s’effectue en suivant un cheminement appelé démarche de GIM. Nos travaux s’inscrivent d’une part, comme la modélisation des connaissances nécessaires pour la conception des systèmes de production dans un environnement GRAI. Ces connaissances peuvent être explicites (modèles de référence, règles, …) ou tacites (anciennes études capitalisées). D’autre part, il s’agit de mettre en place pour la phase de conception de la méthodologie GRAI, un processus de conception simple, efficace et une formalisation de la conception de systèmes de production en vue de l’élaboration d’une aide informatique. Cette approche théorique est utilisée pour l’élaboration des spécifications du système hybride (GRAIXpert) d’aide à l’expertise pour le diagnostic et la conception de systèmes de production, représentant un sous-module de e-MAGIM. Nous proposons également une méthode de résolution de problèmes, basée sur plusieurs types de raisonnements (CBR, Décomposition, transformation, ..) pour faciliter le développement de GRAIXpert. | |
dc.description.abstractEn | The GRAI approach allows modelling decisional structure of production systems. The GRAI model decomposes the decision system in several levels from long term to short term. It is used to model, diagnosis and design of production systems through the GIM approach (GRAI Integrated Modelling). Our research is firstly concerned with the modelling of knowledge necessary for designing production systems. These knowledge can be explicit (reference models, rules,…) or tacit (previous studies capitalised as cases). Secondly as the goal being to develop computer aided tools, we have to elaborate a formalised representation of design process for the design phase of GIM. A structured approach is used to elaborate the specifications of the hybrid expert system (GRAIXpert) for diagnosis and design of production systems. A problem solving method combining different reasoning techniques is also defined and associated to the expert system. | |
dc.format | application/pdf | |
dc.language | fr | |
dc.rights | free | |
dc.subject | Automatique, Productique, Signal et Image | |
dc.subject | Diagnostic | |
dc.subject | conception | |
dc.subject | modélisation des connaissances | |
dc.subject | modèles de référence | |
dc.subject | capitalisation des connaissances | |
dc.subject | système d’aide à la conception | |
dc.subject | modélisation d’entreprise | |
dc.subject | règles de production | |
dc.title | Modélisation des raisonnements pour l'aide à la conception des systèmes de production dans un environnement GRAI | |
dc.type | Thèses de doctorat | |
bordeaux.hal.laboratories | Thèses Bordeaux 1 Ori-Oai | * |
bordeaux.institution | Université de Bordeaux | |
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