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dc.contributor.advisorAbgrall, Rémi
dc.contributor.advisorCongedo, Pietro Marco
dc.contributor.authorGERACI, Gianluca
dc.date2013-12-05
dc.date.accessioned2020-12-14T21:16:15Z
dc.date.available2020-12-14T21:16:15Z
dc.identifier.urihttp://ori-oai.u-bordeaux1.fr/pdf/2013/GERACI_GIANLUCA_2013.pdf
dc.identifier.urihttps://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00954413
dc.identifier.urihttps://oskar-bordeaux.fr/handle/20.500.12278/22566
dc.identifier.nnt2013BOR14939
dc.description.abstractCe manuscrit présente des contributions aux méthodes de propagation et d’analyse d’incertitude pour des applications en Mécanique des Fluides Numérique. Dans un premier temps, deux schémas numériques innovantes sont présentées: une approche de type ”Collocation”, et une autre qui est basée sur une représentation de type ”Volumes Finis” dans l’espace stochastique. Dans les deux, l’élément clé est donné par l’introduction d’une représentation de type ”Multirésolution” dans l’espace stochastique. L’objectif est à la fois de réduire le nombre de dimensions et d’appliquer un algorithme d’adaptation de maillage qui puisse être utilisé dans l’espace couplé physique/stochastique pour des problèmes non-stationnaires. Pour finir, une stratégie d’optimisation robuste est proposée, qui est basée sur une analyse de décompositionde la variance et des moments statistiques d’ordre plus élevé. Dans ce cas, l’objectif est de traiter des problèmes avec un grand nombre d’incertitudes.
dc.description.abstractEnIn this manuscript, three main contributions are illustrated concerning the propagation and the analysis of uncertainty for computational fluid dynamics (CFD) applications. First, two novel numerical schemes are proposed : one based on a collocation approach, and the other one based on a finite volume like representation in the stochastic space. In both the approaches, the key element is the introduction of anon-linear multiresolution representation in the stochastic space. The aim is twofold : reducing the dimensionality of the discrete solution and applying a time-dependent refinement/coarsening procedure in the combined physical/stochastic space. Finally, an innovative strategy, based on variance-based analysis, is proposed for handling problems with a moderate large number of uncertainties in the context of the robust design optimization. Aiming to make more robust this novel optimization strategies, the common ANOVA-like approach is also extended to high-order central moments (up to fourth order). The new approach is more robust, with respect to the original variance-based one, since the analysis relies on new sensitivity indexes associated to a more complete statistic description.
dc.language.isoen
dc.subjectPropagation de l’incertitude
dc.subjectMultirésolution
dc.subjectAdaptativité
dc.subjectVolumes Finis
dc.subjectDynamique des Fluides
dc.subjectStatistiques
dc.subjectAnalyse de sensibilité
dc.subjectOptimisation robuste
dc.subject.enUncertainty propagation
dc.subject.enMultiresolution
dc.subject.enAdaptivity
dc.subject.enFinite Volume
dc.subject.enFluid Dynamics
dc.subject.enStatistics
dc.subject.enSensitivity Analysis
dc.subject.enRobust Optimization
dc.titleSchémas et stratégies pour la propagation et l’analyse des incertitudes dans la simulation d’écoulements
dc.title.enSchemes and Strategies to Propagate and Analyze Uncertainties in Computational Fluid Dynamics Applications
dc.typeThèses de doctorat
dc.contributor.jurypresidentMüller, Bernhard
bordeaux.hal.laboratoriesThèses de l'Université de Bordeaux avant 2014*
bordeaux.hal.laboratoriesInstitut de Mathématiques de Bordeaux
bordeaux.hal.laboratoriesInstitut de Mathématiques de Bordeaux / IMB
bordeaux.hal.laboratoriesBACCHUS
bordeaux.institutionUniversité de Bordeaux
bordeaux.institutionBordeaux INP
bordeaux.institutionCNRS
bordeaux.type.institutionBordeaux 1
bordeaux.thesis.disciplineMathématiques appliquées et calcul scientifique
bordeaux.ecole.doctoraleÉcole doctorale de mathématiques et informatique (Talence, Gironde)
star.origin.linkhttps://www.theses.fr/2013BOR14939
dc.contributor.rapporteurDesprés, Bruno
dc.contributor.rapporteurLucor, Didier
bordeaux.COinSctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.title=Sch%C3%A9mas%20et%20strat%C3%A9gies%20pour%20la%20propagation%20et%20l%E2%80%99analyse%20des%20incertitudes%20dans%20la%20simulation%20d%E2%80%99%C3%A9coulements&rft.atitle=Sch%C3%A9mas%20et%20strat%C3%A9gies%20pour%20la%20propagation%20et%20l%E2%80%99analyse%20des%20incertitudes%20dans%20la%20simulation%20d%E2%80%99%C3%A9coulements&rft.au=GERACI,%20Gianluca&rft.genre=unknown


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