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Détection automatique des schwas chez des patients hypersomniaques français

BEAUMARD, Colleen
Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique [LaBRI]
Sommeil, Addiction et Neuropsychiatrie [Bordeaux] [SANPSY]
MARTIN, Vincent P.
Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique [LaBRI]
Sommeil, Addiction et Neuropsychiatrie [Bordeaux] [SANPSY]
WU, Yaru
Centre de recherche inter-langues sur la signification en contexte [CRISCO]
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Langue
EN
Communication dans un congrès
Ce document a été publié dans
Actes de la Journée Santé et IA, Journée Santé et IA [Evènement affilié à PFIA'23], 2023-07-06, Strasbourg.
Résumé
La somnolence excessive est associée à diverses maladies et impacte la vie quotidienne et professionnelle. L'utilisation de la voix en conditions écologiques peut aider les médecins à la surveiller. La détection du schwa, ...Lire la suite >
Résumé en anglais
Excessive sleepiness is a symptom associated with several diseases and impacts daily and professional life. Voice recordings collected in ecological conditions can help clinicians to monitor it. Schwa being optional, its ...Lire la suite >
Mots clés
Somnolence
Schwa
Reconnaissance Automatique de la Parole
Mots clés en anglais
Sleepiness
Schwa
Automatic Speech Recognition
URI
https://oskar-bordeaux.fr/handle/20.500.12278/200964
Unités de recherche