GRUBER, A.; DE LANNOY, G.; ALBERGEL, C.; AL-YAARI, A.; BROCCA, L.; CALVET, J.-C.; COLLIANDER, A.; COSH, M.; CROW, W.; DORIGO, W.; DRAPER, C.; HIRSCHI, M.; KERR, Yann H.; KONINGS, A.; LAHOZ, W.; MCCOLL, K.; MONTZKA, C.; MUÑOZ-SABATER, J.; PENG, J.; REICHLE, R.; RICHAUME, Philippe; RÜDIGER, C.; SCANLON, T.; VAN DER SCHALIE, R.; WIGNERON, J.-P.; WAGNER, W.

doi:10.1016/j.rse.2020.111806

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GRUBER, A.
Catholic University of Leuven = Katholieke Universiteit Leuven [KU Leuven]

DE LANNOY, G.
Catholic University of Leuven = Katholieke Universiteit Leuven [KU Leuven]

ALBERGEL, C.
Météo-France Direction Interrégionale Sud-Est [DIRSE]

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Article de revue

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Remote Sensing of Environment. 2020-07, vol. 244

Elsevier

Résumé en anglais

This paper presents a community effort to develop good practice guidelines for the validation of global coarse-scale satellite soil moisture products. We provide theoretical background, a review of state-of-the-art methodologies for estimating errors in soil moisture data sets, practical recommendations on data pre-processing and presentation of statistical results, and a recommended validation protocol that is supplemented with an example validation exercise focused on microwave-based surface soil moisture products. We conclude by identifying research gaps that should be addressed in the near future.< Réduire

Mots clés en anglais

Remote sensing

Soil moisture

Validation

Error characterization

Error estimation

Good practice

Standardisation

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Validation practices for satellite soil moisture retrievals: What are (the) errors?

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