Assimilation d'images et de structures
PAPADAKIS, Nicolas
Modelling, Observations, Identification for Environmental Sciences [MOISE]
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
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Modelling, Observations, Identification for Environmental Sciences [MOISE]
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
PAPADAKIS, Nicolas
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Modelling, Observations, Identification for Environmental Sciences [MOISE]
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
Langue
fr
Communication dans un congrès
Ce document a été publié dans
Colloque du Groupe de Recherche et d'Etudes de Traitement du Signal et des Images (GRETSI'13), 2013-09-03, Brest. 2013-09-03p. 1-4
Résumé
Ces travaux traitent de l'assimilation des structures contenues dans les images satellite de l'océan. Il s'agit de modéliser les liens entre les déformations spatio-temporelles des structures (filaments, vortex...) contenues ...Lire la suite >
Ces travaux traitent de l'assimilation des structures contenues dans les images satellite de l'océan. Il s'agit de modéliser les liens entre les déformations spatio-temporelles des structures (filaments, vortex...) contenues dans les images avec les variables physiques des modèles numériques de l'océan. Les images sont classiquement assimilées au niveau du pixel. Les méthodes présentées dans cet article s'intéressent à l'assimilation dans des espaces relatifs à la nature des structures observées dans les images. De nouvelles approches basées sur des espaces d'observation et métriques adaptées aux structures sont proposées pour assimiler les images.< Réduire
Project ANR
Transport Optimal et Modèles Multiphysiques de l'Image - ANR-11-BS01-0014
Origine
Importé de halUnités de recherche