HIDANE, Moncef; EL GHECHE, Mireille; AUJOL, Jean-François; BERTHOUMIEU, Yannick; DELEDALLE, Charles

doi:10.1109/TIP.2016.2571061

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HIDANE, Moncef
Institut National des Sciences Appliquées - Centre Val de Loire [INSA CVL]
Laboratoire d'Informatique Fondamentale et Appliquée de Tours [LIFAT]

EL GHECHE, Mireille
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
Laboratoire de l'intégration, du matériau au système [IMS]

AUJOL, Jean-François
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]

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Article de revue

Ce document a été publié dans

IEEE Transactions on Image Processing. 2016-08-01, vol. 25, n° 8, p. 3505-3517

Institute of Electrical and Electronics Engineers

Résumé en anglais

We consider the problem of recovering a high-resolution image from a pair consisting of a complete low-resolution image and a high-resolution but incomplete one. We refer to this task as the image zoom completion (IZC) problem. After discussing possible contexts in which this setting may arise, we study three regularization strategies, giving full details concerning the numerical optimization of the corresponding energies, and discussing the benefits and shortcomings of each method. As the application that leads us to consider the IZC setting concerns images with strong textural content, we evaluate the performance of the proposed methods on a set of Brodatz textures, comparing the results we get with those obtained with two recent state-of-the-art single-image super-resolution algorithms.< Réduire

Mots clés en anglais

low-rank

nonlocal

graph laplacian

super-resolution

total variation

optimization

Douglas-Rachford

nuclear norm

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Image Zoom Completion

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Mots clés en anglais

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