Validation of a sequential data assimilation method applied to cardiac electrophysiology
GÉRARD, Antoine
Modélisation et calculs pour l'électrophysiologie cardiaque [CARMEN]
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
IHU-LIRYC
Modélisation et calculs pour l'électrophysiologie cardiaque [CARMEN]
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
IHU-LIRYC
COLLIN, Annabelle
Modélisation Mathématique pour l'Oncologie [MONC]
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
Modélisation Mathématique pour l'Oncologie [MONC]
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
COUDIÈRE, Yves
Modélisation et calculs pour l'électrophysiologie cardiaque [CARMEN]
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
IHU-LIRYC
Modélisation et calculs pour l'électrophysiologie cardiaque [CARMEN]
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
IHU-LIRYC
GÉRARD, Antoine
Modélisation et calculs pour l'électrophysiologie cardiaque [CARMEN]
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
IHU-LIRYC
Modélisation et calculs pour l'électrophysiologie cardiaque [CARMEN]
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
IHU-LIRYC
COLLIN, Annabelle
Modélisation Mathématique pour l'Oncologie [MONC]
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
Modélisation Mathématique pour l'Oncologie [MONC]
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COUDIÈRE, Yves
Modélisation et calculs pour l'électrophysiologie cardiaque [CARMEN]
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IHU-LIRYC
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Modélisation et calculs pour l'électrophysiologie cardiaque [CARMEN]
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
IHU-LIRYC
Langue
en
Communication dans un congrès
Ce document a été publié dans
Virtual Physiological Human conference, 2018-09-05, Saragosse.
Résumé en anglais
Improved electroanatomical recordings and imaging capabilities prompts for trying to personalize cardiac electrical models. Though it is challenging, data assimilation is a family of methods relevant to this problem. It ...Lire la suite >
Improved electroanatomical recordings and imaging capabilities prompts for trying to personalize cardiac electrical models. Though it is challenging, data assimilation is a family of methods relevant to this problem. It consists in estimating the state of the system thanks to observations. Among the two main approaches, variationnal and sequential, we choose to investigate the possibilities of a sequential method based on an atrial model and atrial electroanatomical maps. The method combines a state observer and a Kalman filter to estimate some parameters in the model.< Réduire
Origine
Importé de halUnités de recherche