Superpixels adaptés localement aux textures
GIRAUD, Rémi
Institut Polytechnique de Bordeaux [Bordeaux INP]
Laboratoire de l'intégration, du matériau au système [IMS]
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Laboratoire de l'intégration, du matériau au système [IMS]
TA, Vinh-Thong
Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique [LaBRI]
Institut Polytechnique de Bordeaux [Bordeaux INP]
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PAPADAKIS, Nicolas
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
Centre National de la Recherche Scientifique [CNRS]
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GIRAUD, Rémi
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PAPADAKIS, Nicolas
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BERTHOUMIEU, Yannick
Laboratoire de l'intégration, du matériau au système [IMS]
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Laboratoire de l'intégration, du matériau au système [IMS]
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Langue
fr
Communication dans un congrès
Ce document a été publié dans
Colloque du Groupe de Recherche et d'Etudes de Traitement du Signal et des Images (GRETSI'19), 2019-08-26, Lille. 2019-09-28
Résumé
La plupart des méthodes superpixels calculent un compromis entre des descripteurs spatiaux et couleur à l’échelle pixellique. Elles nécessitent donc un réglage fin pour équilibrer ces mesures, et ne peuvent capturer une ...Lire la suite >
La plupart des méthodes superpixels calculent un compromis entre des descripteurs spatiaux et couleur à l’échelle pixellique. Elles nécessitent donc un réglage fin pour équilibrer ces mesures, et ne peuvent capturer une information de texture. Dans ce travail, nous répondons à ces problèmes avec une nouvelle méthode robuste aux textures. Pour capturer les zones texturées et homogènes, la contrainte spatiale est ajustée automatiquement en fonction de la variance locale. Ensuite, pour assurer l’homogénéité de texture des superpixels, une nouvelle distance basée patchs est introduite. La méthode proposée améliore la précision de celles de l’état de l’art sur des bases d’images texturées et naturelles couleur.< Réduire
Origine
Importé de halUnités de recherche