Determinantal Patch Processes for Texture Synthesis
Langue
en
Communication dans un congrès
Ce document a été publié dans
XXVIIème Colloque GRETSI Traitement du Signal & des Images, 2019-08-26, Lille.
Résumé
Grâce à leur propriété de répulsion, les processus ponctuels déterminantaux (DPP) constituent un outil efficace pour sous-échantillonner des distributions discrètes. Nous cherchons ici à utiliser les DPP pour sous-échantillonner ...Lire la suite >
Grâce à leur propriété de répulsion, les processus ponctuels déterminantaux (DPP) constituent un outil efficace pour sous-échantillonner des distributions discrètes. Nous cherchons ici à utiliser les DPP pour sous-échantillonner la distribution des patchs d'une texture. Nous montrons que dans un modèle de texture basé sur du transport optimal, les DPP permettent d'atteindre un bon compromis entre qualité visuelle de la synthèse et temps d'exécution.< Réduire
Résumé en anglais
Because of their repulsive property, determinantal point processes (DPPs) provide an efficient tool to subsample discrete distributions. In this paper, we investigate the use of DPPs to subsample the distribution of patches ...Lire la suite >
Because of their repulsive property, determinantal point processes (DPPs) provide an efficient tool to subsample discrete distributions. In this paper, we investigate the use of DPPs to subsample the distribution of patches of a texture image. We show that in a texture model based on optimal transportation, DPP subsampling helps to reach a good compromise between visual quality of the synthesis and execution time.< Réduire
Origine
Importé de halUnités de recherche