BERCU, Bernard; CAPDEROU, Sami; DURRIEU, Gilles

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Licence d’utilisation du document

BERCU, Bernard
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]

CAPDEROU, Sami
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]

DURRIEU, Gilles
Laboratoire de Mathématiques de Bretagne Atlantique [LMBA]
Université de la Nouvelle-Calédonie [UNC]

Langue

Article de revue

Ce document a été publié dans

Journal of Applied Statistics. 2019, vol. 46, n° 1, p. 119-140

Taylor & Francis (Routledge)

Résumé en anglais

This paper is devoted to the estimation of the derivative of the regres- sion function in fixed-design nonparametric regression. We establish the almost sure convergence as well as the asymptotic normality of our estimate. We also provide concentration inequalities which are useful for small sample sizes. Numerical experiments on simu- lated data show that our nonparametric statistical procedure per- forms very well. We also illustrate our approach on high-frequency environmental data for the study of marine pollution.< Réduire

URI

https://oskar-bordeaux.fr/handle/20.500.12278/192566

Project ANR

Centre de Mathématiques Henri Lebesgue : fondements, interactions, applications et Formation - ANR-11-LABX-0020

Origine

Importé de hal

Unités de recherche

Institut de Mathématiques de Bordeaux (IMB) - UMR 5251