Wasserstein model reduction approach for parametrized flow problems in porous media
BATTISTI, Beatrice
Modeling Enablers for Multi-PHysics and InteractionS [MEMPHIS]
Politecnico di Torino = Polytechnic of Turin [Polito]
Modeling Enablers for Multi-PHysics and InteractionS [MEMPHIS]
Politecnico di Torino = Polytechnic of Turin [Polito]
BLICKHAN, Tobias
Technische Universität Munchen - Technical University Munich - Université Technique de Munich [TUM]
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BATTISTI, Beatrice
Modeling Enablers for Multi-PHysics and InteractionS [MEMPHIS]
Politecnico di Torino = Polytechnic of Turin [Polito]
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BLICKHAN, Tobias
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Langue
fr
Document de travail - Pré-publication
Résumé
Le but de ce travail est de construire un modèle réduit pour des problèmes d'écoulements en milieux poreux paramétrés. La difficulté principale de ce type de problèmes est que la distance de Kolmogorov de l'ensemble de ...Lire la suite >
Le but de ce travail est de construire un modèle réduit pour des problèmes d'écoulements en milieux poreux paramétrés. La difficulté principale de ce type de problèmes est que la distance de Kolmogorov de l'ensemble de solutions décroît lentement, rendant ainsi les méthodes de réduction de modèles linéaires usuelles inefficaces. Ici, nous proposons une adaptation de la méthodologie proposée dans [15], utilisant des barycentres de Wasserstein [1], au cas de problèmes non conservatifs. Des tests numériques en dimension 1 permettent d'illustrer les avantages et les limitations de cette approche et d'identifier des pistes de recherche que nous souhaiterons aborder dans un futur travail.< Réduire
Résumé en anglais
The aim of this work is to build a reduced-order model for parametrized porous media equations. The main challenge of this type of problems is that the Kolmogorov width of the solution manifold typically decays quite slowly ...Lire la suite >
The aim of this work is to build a reduced-order model for parametrized porous media equations. The main challenge of this type of problems is that the Kolmogorov width of the solution manifold typically decays quite slowly and thus makes usual linear model-order reduction methods inappropriate. In this work, we investigate an adaptation of the methodology proposed in [15], based on the use of Wasserstein barycenters [1], to the case of non-conservative problems. Numerical examples in one-dimensional test cases illustrate the advantages and limitations of this approach and suggest further research directions that we intend to explore in the future.< Réduire
Project ANR
Systèmes de diffusion croisée sur des domaines en mouvement - ANR-19-CE46-0002
Méthodes tensorielles parallèles dynamiques et adaptatives - ANR-18-CE46-0001
Méthodes tensorielles parallèles dynamiques et adaptatives - ANR-18-CE46-0001
Origine
Importé de halUnités de recherche