Contribution à la statistique des processus : modélisation et applications
GEGOUT-PETIT, Anne
Quality control and dynamic reliability [CQFD]
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
Quality control and dynamic reliability [CQFD]
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
GEGOUT-PETIT, Anne
Quality control and dynamic reliability [CQFD]
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Quality control and dynamic reliability [CQFD]
Institut de Mathématiques de Bordeaux [IMB]
Langue
fr
HDR
Résumé
Nous présentons d'abord les problématiques liées à l'utilisation des processus pour la modélisation des modèles d'histoire de vie et de survie, écriture de vraisemblance, définition d'indépendance locale entre processus ...Lire la suite >
Nous présentons d'abord les problématiques liées à l'utilisation des processus pour la modélisation des modèles d'histoire de vie et de survie, écriture de vraisemblance, définition d'indépendance locale entre processus et interprétation causale. De manière indépendante, nous présentons ensuite des modèles de processus de bifurcation, les méthodes d'estimation associées avec application à la division cellulaire. Enfin nous regardons des problèmes liés aux PDMP : modélisation de propagation de fissures, de HUMS et estimation du taux de saut. Quelques exemples de collaborations avec des chercheurs d'autres disciplines sont donnés dans le dernier chapitre.< Réduire
Mots clés
processus
martingale
estimation
données manquantes
causalité
chaines de Markov
processus autorégressif de bifurcation
Processus Markovien déterministe par morceaux
Origine
Importé de halUnités de recherche