Reduced Order Methods: Faster Solvers For Cardiac Electro-physiology problems

Abstract

La simulation numérique de l'activité électrique du cœur est très exigeant en termes de coût de calcul . Ceci s'explique par le comportement multi-échelle caractérisant les équations bi- domaine qui régissent la propagation de l'onde électrique . En fait, les petites échelles d' espace et de temps sont nécessaires pour résoudre le problème de la précision bidomaine et calculer les vitesses de conduction et les temps d'activation . Méthodes d' ordre réduit ont été récemment mis en place et utilisé avec succès différents domaines , ils permettent de résoudre la propagation de l'onde électrique aussi précis que la méthode des éléments finis ( ou toute autre méthode espace de discrétisation ) . L'idée est de projeter le problème linéaire sur une base réduite au lieu de la base complète des éléments finis . La base réduit est extrait à partir d'un ensemble de données de solution précalculée . Dans ce travail, nous considérons la Proper Orthogonal Decomposition comme modèle d'ordre réduit . Cette méthode permet de bonnes performances en termes de temps de calcul . En outre, nous montrons que cette méthode améliore l'évolutivité lors de la résolution des équations de bidomaine en parallèle .