Proposition de document de cadrage Évaluation environnementale de projets impliquant des méthodes d'IA

LEFÈVRE, Laurent; LIGOZAT, Anne-Laure; TRYSTRAM, Denis; BOUVERET, Sylvain; BUGEAU, Aurélie; COMBAZ, Jacques; FRENOUX, Emmanuelle; GUENNEBAUD, Gaël; LEFÈVRE, Julien; NICOLAÏ, Jean-Philippe

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LEFÈVRE, Laurent
Algorithms and Software Architectures for Distributed and HPC Platforms [AVALON]

LIGOZAT, Anne-Laure
Ecole Nationale Supérieure d'Informatique pour l'Industrie et l'Entreprise [ENSIIE]
Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique [LISN]
Information, Langue Ecrite et Signée [ILES]

TRYSTRAM, Denis
Université Grenoble Alpes [UGA]
Laboratoire d'Informatique de Grenoble [LIG]
Data Aware Large Scale Computing [DATAMOVE]

Idioma

Rapport

Este ítem está publicado en

2022p. 1-8

Resumen en inglés

L'objectif de ce document est de fournir des critères pour l'évaluation des impacts environnementaux des réponses aux appels à projet impliquant des méthodes d'Intelligence Artificielle (IA). Lors de la proposition de ces critères, nous prenons en compte, en plus des impacts généraux des services numériques, les spécificités du domaine de l'IA et en particulier de l'apprentissage automatique : impacts des phases d'apprentissage et d'inférence, collecte des données...< Leer menos

URI

https://oskar-bordeaux.fr/handle/20.500.12278/181400

Proyecto ANR

MIAI @ Grenoble Alpes - ANR-19-P3IA-0003

Orígen

Importado de Hal

Centros de investigación

Laboratoire Photonique, Numérique et Nanosciences (LP2N) - UMR 5298

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