Outil de classement de technologies pour l’aide à la décision en rénovation de bâtiments
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EN
Communication dans un congrès
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Proceedings of the 13th International Conference CIGI QUALITA, CIGI QUALITA 2019 - 13th International Conference CIGI QUALITA, 2019-06-25, Montréal, Québec. 2019 n° Papier n°53 (8 p.)
Résumé
La prise de décision dans le contexte de la rénovation de bâtiment à consommation quasi-nulle implique de prendre en compte une multitude de parties prenantes, d'outils et d'objectifs différents. Cet article présente une ...Lire la suite >
La prise de décision dans le contexte de la rénovation de bâtiment à consommation quasi-nulle implique de prendre en compte une multitude de parties prenantes, d'outils et d'objectifs différents. Cet article présente une méthodologie pour faciliter la collaboration entre les parties prenantes dans le processus de rénovation. Il identifie également des approches d'aide à la décision destinées à aider les principaux jalons décisionnels. Cette méthodologie s'appuie sur un prototype (comprenant une interface utilisateur et un algorithme) de système d'aide à la décision. Ce système permet le classement de différentes technologies de rénovation grâce à une méthode de décision multicritères. L'algorithme proposé combine des approches de pondération et de dominance floue et a été testé avec des données réelles pour classer des matériaux pour l'isolation thermique d'un bâtiment.< Réduire
Résumé en anglais
Decision making in the context of Near Zero Energy Building refurbishment is subjected to heterogeneous stakeholders, tools and objectives. This paper presents a methodology to facilitate stakeholders' collaboration in the ...Lire la suite >
Decision making in the context of Near Zero Energy Building refurbishment is subjected to heterogeneous stakeholders, tools and objectives. This paper presents a methodology to facilitate stakeholders' collaboration in the refurbishment processes and identifies decision support approaches to help on the main decision milestones. This methodology is supported by a prototype (user interface and algorithm) of a decision support system (DSS) that allows ranking different refurbishment technologies. The proposed DSS uses a multi criteria decision method that combines weighting and fuzzy dominances approach. The approach is illustrated with a real data set to rank thermal insulation materials.< Réduire
Mots clés en anglais
Sustainable decisions
Decision Support System
Alternatives ranking
Near Zero Energy Building refurbishment
Multi criteria decision making
Unités de recherche