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Métadonnées
Afficher la notice complètePerformance de la modélisation hybride sur un processus de défaillance dans les systèmes industriels
Langue
EN
Communication dans un congrès
Ce document a été publié dans
Congrès Lambda Mu 23 « Innovations et maîtrise des risques pour un avenir durable » - 23e Congrès de Maîtrise des Risques et de Sûreté de Fonctionnement, Institut pour la Maîtrise des Risques, 2022-10-11, Paris Saclay. 2022-10
Résumé
Une approche hybride est proposée pour établir le diagnostic d'un moteur électrique. L'approche se caractérise par un assemblage entre la modélisation physique du système réel et la mise en place d'un algorithme d'apprentissage ...Lire la suite >
Mots clés en anglais
Hybrid Model
Machine Learning
Knowledgebased model
Failure process
High-performance computing