PEYRÉ, Gabriel; LE PENNEC, Erwan; DOSSAL, Charles; MALLAT, Stéphane

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Licence d’utilisation du document

PEYRÉ, Gabriel
CEntre de REcherches en MAthématiques de la DEcision [CEREMADE]

LE PENNEC, Erwan
Laboratoire de Probabilités et Modèles Aléatoires [LPMA]

DOSSAL, Charles
Laboratoire Bordelais d'Analyse et Géométrie [LaBAG]

Langue

Communication dans un congrès

Ce document a été publié dans

Proceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering, Proceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering, 2007-08-26, San Diego, CA. 2007-09-20, vol. 6701, n° 2, p. 67010M.1-67010M.10

SPIE

Résumé en anglais

This article presents the first adaptive quasi minimax estimator for geometrically regular images in the white noise model. This estimator is computed using a thresholding in an adapted orthogonal bandlet basis optimized for the noisy observed image. In order to analyze the quadratic risk of this best basis denoising, the thresholding in an orthogonal bandlets basis is recasted as a model selection process. The resulting estimator is computed with a fast algorithm whose theoretical performance can be derived. This efficiency is confirmed through numerical experiments on natural images.< Réduire

Mots clés en anglais

Bandlets

denoising

geometric estimation

wavelets

estimation

minimax

Origine

Importé de hal

Unités de recherche

Institut de Mathématiques de Bordeaux (IMB) - UMR 5251