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Afficher la notice complètePCA Reduced Gaussian Mixture Models with Applications in Superresolution
Langue
EN
Article de revue
Ce document a été publié dans
Inverse Problems and Imaging. 2022, vol. 16, n° 2, p. 341-366
Résumé en anglais
Despite the rapid development of computational hardware, the treatment of largeand high dimensional data sets is still a challenging problem. This paper providesa twofold contribution to the topic. First, we propose a ...Lire la suite >
Mots clés en anglais
Gaussian mixture models
expectation maximization algorithm
dimensionality reduction
principal component analysis
maximum likelihood estimation
superresolution
Project ANR
Super-résolution d'images multi-échelles en sciences des matériaux avec des attributs géométriques - ANR-18-CE92-0050