SAINT-JEAN, Maïder; ARFAOUI, Nabila; BROUILLAT, Eric; VIRAPIN, David

doi:10.3917/jie.034.0101

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SAINT-JEAN, Maïder
Groupe de Recherche en Economie Théorique et Appliquée [GREThA]

ARFAOUI, Nabila

BROUILLAT, Eric

Groupe de Recherche en Economie Théorique et Appliquée [GREThA]

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Ce document a été publié dans

Journal of Innovation Economics & Management. 2021, vol. n°34, n° 1, p. 101

Résumé en anglais

In recent years, a strong political ambition to develop ocean energy technologies (OETs) has emerged, especially in Europe. As part of regime shifts towards a decarbonized energy system, the development of OETs is influenced by multi-level interactions occurring between the niche, regime, and landscape levels. This paper deepens the analysis of technological niches (the principal locus for regime change) by analysing the knowledge elements underlying the long-term evolution of OET trajectories. Examination of the relational properties among the knowledge elements in the OET knowledge base allows a better understanding of the structural coherence of the knowledge base within the sector. We use patent data to build a dataset of OET patents granted between 2000 and 2015. Based on this patent analysis, we discuss the knowledge base of OETs and analyse its coherence over time. Finally, we derive policy implications.< Réduire

Résumé en espagnol

En los últimos años ha surgido una fuerte ambición política por desarrollar tecnologías de energía oceánica (TEO), especialmente en Europa. Como parte de los cambios de régimen hacia un sistema energético descarbonizado, el desarrollo de las TEO está condicionado por las interacciones a múltiples niveles que se producen entre los niveles de nicho, régimen y paisaje. Este artículo profundiza en el análisis de los nichos tecnológicos (el epicentro principal del cambio de régimen) mediante el estudio de los elementos de conocimiento que subyacen a la evolución a largo plazo de las trayectorias de las TEO. El examen de las propiedades relacionales entre los elementos de conocimiento en la base de conocimientos de las TEO permite comprender mejor la coherencia estructural de esta base dentro del sector. Utilizamos datos sobre patentes para construir un conjunto de datos de patentes de TEO concedidas entre 2000 y 2015. A partir de este análisis de patentes, examinamos la base de conocimientos de las TEO y analizamos su coherencia a lo largo del tiempo. Por último, determinamos las implicaciones políticas.< Réduire

Mots clés en anglais

ocean energy technology

citation network analysis

knowledge base

complementary

substitutability

dominant design