Contribution à une méthodologie d’automatisation des processus par caractérisation des ressources
Langue
fr
Thèses de doctorat
Date de soutenance
2020-12-14Spécialité
Automatique, Productique, Signal et Image, Ingénierie cognitique
École doctorale
École doctorale des sciences physiques et de l’ingénieur (Talence, Gironde)Résumé
Pour automatiser avec succès leur processus, les entreprises font appel aux SSII pour les aider à identifier les anomalies et proposer des solutions pour améliorer la productivité de leurs workflows. De ce fait, les SSII ...Lire la suite >
Pour automatiser avec succès leur processus, les entreprises font appel aux SSII pour les aider à identifier les anomalies et proposer des solutions pour améliorer la productivité de leurs workflows. De ce fait, les SSII ont besoin d’une méthodologie et un outil fusionnant simultanément la modélisation et la simulation des processus. Afin d’atteindre l’objectif fixé par le client et faciliter la communication pendant l’étape d’analyse, les langages à utiliser doivent être compréhensibles par toutes les parties prenantes, de l’analyste métier au consultant IT. Pour cela, une méthodologie basée sur les principes de l’approche MDE est nécessaire pour séparer les besoins opérationnels des besoins techniques, tout en mettant en évidence les liens entre les deux. La méthodologie doit également utiliser un langage de modélisation qui permet de représenter graduellement les besoins opérationnels : modéliser le besoin à un haut niveau d’abstraction puis le détailler graduellement. Pour finir, le même langage de modélisation doit pouvoir présenter les exigences non-fonctionnelles avec la possibilité de les évaluer en utilisant la simulation. Dans ce but, nous proposons une méthodologie par caractérisation des ressources basée sur les principes d’analyse de l’approche MDSEA en utilisant l’outil eBPMN qui permet à la fois de modéliser et de simuler le processus à automatiser. Il s’agit d’une thèse CIFRE effectuée chez EXAKIS NELITE (SSII).< Réduire
Résumé en anglais
To successfully improve their business information systems and process automation, companies call on computer engineering and services societies (IT companies) to better help their clients to identify process automation ...Lire la suite >
To successfully improve their business information systems and process automation, companies call on computer engineering and services societies (IT companies) to better help their clients to identify process automation barriers and other opportunities to overcome productivity gaps. IT companies require a tool merging process modeling and process simulation simultaneously. In order to reach the goal set by the client, the modeling simulation tool methodology should be understandable by all stakeholders, from the business analyst to the IT consultant, in order to increase communication and facilitate the analysis. For this, a tool based on an MDE approach is required. This tool has the ability to separate the operational needs from the technical needs, whilst still being able to highlight any links between the two. In addition, it couples the methodology with a modeling language allowing to model different levels of precision: capturing first high-level activities and then concentrating down to lower levels. Finally, the same modeling language includes the representation of non-functional requirements with simulation means to assess them. For that purpose, this thesis proposes an MDE analysis methodology with a tool merging modeling and simulation at the same phase, using a resource-perspective approach. Our work is based on Model Driven System Engineering Architecture (MDSEA) and eBPMN language.< Réduire
Mots clés
Automatisation des processus
Modélisation
Simulation
Ressource
Mots clés en anglais
Process automation
Modeling
Simulation
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Origine
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