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dc.contributor.advisorLeffondré, Karen
dc.contributor.advisorLacourt, Aude
dc.contributor.authorLEVEQUE, Emilie
dc.contributor.otherBrochard, Patrick
dc.contributor.otherWild, Pascal
dc.date2018-12-07
dc.identifier.urihttp://www.theses.fr/2018BORD0315/abes
dc.identifier.urihttps://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02046179
dc.identifier.nnt2018BORD0315
dc.description.abstractL'association entre le tabac et le cancer du poumon ou entre l'exposition professionnelle à l'amiante et le mésothéliome pleural ont largement été étudiées. Cependant, comme pour de nombreuses autres relations expositions prolongées-cancer, le rôle de l'intensité d'exposition tout au long de la vie a été peu étudié. La prise en compte de la variation de l'intensité au cours de la vie et de son effet dépendant du temps dans les analyses statistiques des données cas-témoins pose en effet quelques défis méthodologiques. Les objectifs de la thèse étaient 1) d'étudier l'effet dépendant du temps de l'intensité d'exposition au cours de la vie sur le risque de cancer et 2) d'identifier les profils de trajectoires d'intensité d'exposition sur la vie entière et comparer les risques de cancer associés. Pour répondre à ces deux objectifs, nous avons utilisé un indice cumulé d'exposition pondéré flexible déjà existant et nous avons développé un nouveau modèle conjoint à classes latentes, pour analyser les données de deux études cas-témoins françaises sur le mésothéliome pleural et le cancer du poumon. Les résultats montrent la contribution importante de l'intensité de la consommation de tabac récente pour le cancer du poumon et des expositions professionnelles anciennes à l'amiante pour les deux cancers. Ils confirment l'importance de considérer l'aspect temporel des expositions pour évaluer l'association avec le risque de cancer et illustrent l'intérêt des approches statistiques considérées.
dc.description.abstractEnThe association between smoking and lung cancer or between occupational exposure to asbestos and pleural mesothelioma have been extensively investigated. Nevertheless, as for many protracted exposures-cancer relationships, the role of exposure intensity over lifetime has been rarely addressed. Accounting for individual variation of intensity over lifetime and investigating time-dependent effect in the statistical analysis of case-control data indeed raise several methodological issues. The thesis objectives were 1) to study the time-dependent effect of exposure intensity over lifetime on the risk of cancer and 2) to identify lifetime profiles of exposure intensities and to compare their associated risks of cancer. To address these objectives, we used an existing flexible weighted cumulative index of exposure and we developed a new joint latent class mixed model, to analyze the data from two French case-control studies on lung cancer and pleural mesothelioma. The results show the important contribution of recent smoking intensity for lung cancer and distant intensity of exposure to asbestos for both cancers. They confirm the importance of the timing of exposure in the association with the risk of cancer and illustrate the relevance of the proposed statistical approaches.
dc.language.isofr
dc.subjectCancer du poumon
dc.subjectExpositions prolongées
dc.subjectRelation dose-réponse
dc.subjectIntensité d'exposition
dc.subjectModélisation flexible
dc.subjectModèle mixte à classes latentes
dc.subjectTabac
dc.subjectAmiante
dc.subjectMésothéliome pleural
dc.subjectEffet dépendant du temps
dc.subjectModèle conjoint
dc.subject.enLung cancer
dc.subject.enProtracted exposures
dc.subject.enDose-Time-Response relationship
dc.subject.enExposure intensity
dc.subject.enFlexible modeling
dc.subject.enLatent class mixed model
dc.subject.enSmoking
dc.subject.enAsbestos
dc.subject.enPleural mesothelioma
dc.subject.enJoint model
dc.titleModélisation statistique de l'intensité des expositions prolongées en étiologie du cancer : application au tabac, à l'amiante, au cancer du poumon, et au mésothéliome pleural
dc.title.enStatistical modelling of the intensity of protracted exposures in etiology of cancer : application to smoking, asbestos, lung cancer and pleural mesothelioma
dc.typeThèses de doctorat
dc.contributor.jurypresidentJacqmin-Gadda, Hélène
bordeaux.hal.laboratoriesBordeaux population Health
bordeaux.type.institutionBordeaux
bordeaux.thesis.disciplineSanté publique. Option Biostatistique
bordeaux.ecole.doctoraleÉcole doctorale Sociétés, politique, santé publique (Bordeaux)
star.origin.linkhttps://www.theses.fr/2018BORD0315
dc.contributor.rapporteurGuihenneuc-Jouyaux, Chantal
dc.contributor.rapporteurSlama, Rémy
bordeaux.COinSctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.title=Mod%C3%A9lisation%20statistique%20de%20l'intensit%C3%A9%20des%20expositions%20prolong%C3%A9es%20en%20%C3%A9tiologie%20du%20cancer%20:%20application%20au%20tabac,%20%C3%A0&rft.atitle=Mod%C3%A9lisation%20statistique%20de%20l'intensit%C3%A9%20des%20expositions%20prolong%C3%A9es%20en%20%C3%A9tiologie%20du%20cancer%20:%20application%20au%20tabac,%20%C3%A&rft.au=LEVEQUE,%20Emilie&rft.genre=unknown


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