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dc.contributor.authorDA COSTA, Jean-Pierre
ORCID: 0000-0003-2390-0047
IDREF: 060561459
dc.date2001-12-21
dc.date.accessioned2021-01-13T14:03:38Z
dc.date.available2021-01-13T14:03:38Z
dc.identifier.urihttps://oskar-bordeaux.fr/handle/20.500.12278/25384
dc.description.abstractCe mémoire a pour objet l'analyse d'images de textures composées d'éléments structuraux orientés, ou textures directionnelles. Plus précisément, nous montrons qu'elles peuvent être décrites par l'analyse statistique du champ des orientations locales. En premier lieu, nous proposons une approche pour la conception d'opérateurs de mesure d'une orientation locale. Deux types d'opérateurs sont introduits, gradient et vallonnement, adaptés respectivement aux régions pentées et aux lignes de crête et de vallée. Guidés par le souci de robustesse et de précision, nous présentons une procédure d'optimisation des opérateurs et étudions leurs performances sur des textures synthétiques et naturelles. Nous définissons ensuite une méthode de description des textures directionnelles, fondée sur les statistiques d'ordre 2 du champ des orientations locales. Plus précisément, nous utilisons les différences spatiales d'orientations pour la construction de cartes d'interaction. Ces cartes sont appliquées à la caractérisation de textures de l'album de Brodatz et de textures de matériaux composites. Le dernier point concerne plus particulièrement la caractérisation des images de matériaux composites. Ces images, composées de primitives longiformes, sont décrites à l'aide d'une approche structurale. L'ondulation des primitives est mise en évidence par l'analyse du spectre de l'orientation calculée le long des primitives. Pour finir, nous proposons, pour ces textures, un modèle stochastique qui corrobore les résultats expérimentaux.
dc.description.abstractEnThis thesis aims at the characterization of textures composed of oriented patterns (i.e. directional textures). More precisely, we show that these textures are efficiently described through their local orientation field. Firstly, we propose a new framework for the conception of operators dedicated to the estimation of an orientation. Two kinds of operators are introduced, the gradient and the valleyness, which apply respectively on sloped regions and on crest or valley lines. We present an optimization procedure in order to ensure the precision and the robustness of the operators. Their performances are studied on synthetic and natural textures. We then define a new method for the description of directional textures, which is based on the second order statistics of the local orientation field. More precisely, the orientation spatial differences is used so as to construct orientation-based interaction maps. These maps are applied to the characterization of both Brodatz and composite material textures. Finally, we deal more specifically with the analysis of composite material images, which consist of wavelike directional primitives called fringes. A structural approach is used. It leads to the description of the fringes in terms of length and ripple. The ripple phenomenon is studied through the undulation spectrum, i.e. the spectrum of the orientation computed along the fringes. A stochastic model is finally provided in order to explain the experimental results.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagefr
dc.rightsfree
dc.subjectAutomatique, Productique, Signal et Image
dc.subjectAnalyse d’image
dc.subjectTexture
dc.subjectOrientation
dc.subjectStatistiques d’ordre 2
dc.subjectOndulation
dc.subjectMatériaux composites
dc.titleAnalyse statistique de textures directionnelles - Application à la caractérisation de matériaux composites
dc.typeThèses de doctorat
bordeaux.hal.laboratoriesThèses Bordeaux 1 Ori-Oai*
bordeaux.institutionUniversité de Bordeaux
bordeaux.COinSctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.title=Analyse%20statistique%20de%20textures%20directionnelles%20-%20Application%20%C3%A0%20la%20caract%C3%A9risation%20de%20mat%C3%A9riaux%20composites&rft.atitle=Analyse%20statistique%20de%20textures%20directionnelles%20-%20Application%20%C3%A0%20la%20caract%C3%A9risation%20de%20mat%C3%A9riaux%20composites&rft.au=DA%20COSTA,%20Jean-Pierre&rft.genre=unknown


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