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dc.contributor.authorCIMELIERE, François-Luc
dc.date2004-11-05
dc.date.accessioned2021-01-13T14:03:34Z
dc.date.available2021-01-13T14:03:34Z
dc.identifier.urihttps://oskar-bordeaux.fr/handle/20.500.12278/25361
dc.description.abstractDans l'industrie textile un placement est un ensemble d'articles découpés ensemble. Un plan de production est un ensemble de placements découpés plusieurs fois permettant de satisfaire un ordre de fabrication. La première partie est consacrée à la proposition d'un plan de production optimal pour chaque ordre de fabrication lorsque l'efficience de chaque placement est supposée connue. Ce problème se modélise en un programme d'optimisation linéaire en nombres entiers. La complexité de ces problèmes ainsi que la volonté d'obtenir des solutions très vite conduisent à utiliser une méthode de résolution heuristique de type recuit simulé. La seconde partie traite de l'estimation de l'efficience des placements non encore réalisés en fonction de leurs caractéristiques (modèle, nombre de tailles...) L'étude de placements existants permet de construire un modèle statistique de prédiction d'efficience en utilisant les propriétés d'approximation des réseaux de neurones.
dc.description.abstractEnIn the textile industry, a marker is a set of items that will be cut together. A section planning solution is a set of markers cut several times suitable for cutting the quantities of a manufacturing order. The first part is dedicated to the search of an optimal section planning solution for every manufacturing order when the marker efficiency is known. This problem is modelized like an integer linear optimisation program. Due to the complexity of this kind of problems and the will to obtain solutions very fast, the problem is solved using an heuristic method: the simulated annealing. The second part is dedicated to efficiency forecast for unmade markers depending on their characteristics (model, number of sizes...) A statistical efficiency forecast model is built, according to existing markers and using the approximation properties of neural networks.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagefr
dc.rightsfree
dc.subjectMathématiques Appliquées
dc.subjectIndustrie textile
dc.subjectOrdre de fabrication
dc.subjectPlacement
dc.subjectEfficience
dc.subjectOptimisation
dc.subjectRecuit simulé
dc.subjectEstimation
dc.subjectRéseaux de neurones
dc.titleOptimisation du traitement de l'ordre de fabrication dans l'industrie textile
dc.typeThèses de doctorat
bordeaux.hal.laboratoriesThèses Bordeaux 1 Ori-Oai*
bordeaux.institutionUniversité de Bordeaux
bordeaux.COinSctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.title=Optimisation%20du%20traitement%20de%20l'ordre%20de%20fabrication%20dans%20l'industrie%20textile&rft.atitle=Optimisation%20du%20traitement%20de%20l'ordre%20de%20fabrication%20dans%20l'industrie%20textile&rft.au=CIMELIERE,%20Fran%C3%A7ois-Luc&rft.genre=unknown


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