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dc.contributor.advisorYahia, Hussein
dc.contributor.advisorDaoudi, Khalid
dc.contributor.authorKHANAGHA, Vahid
dc.contributor.otherRichard, Gaël
dc.contributor.otherTuriel, Antonio
dc.contributor.otherStylianou, Yannis
dc.date2013-01-16
dc.date.accessioned2020-12-14T21:16:33Z
dc.date.available2020-12-14T21:16:33Z
dc.identifier.urihttp://ori-oai.u-bordeaux1.fr/pdf/2013/KHANAGHA_VAHID_2013.pdf
dc.identifier.urihttps://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00821896
dc.identifier.urihttps://oskar-bordeaux.fr/handle/20.500.12278/22626
dc.identifier.nnt2013BOR14737
dc.description.abstractCette thèse présente une recherche exploratoire sur l'application du Formalisme Microcanonique Multiéchelles (FMM) à l'analyse de la parole. Dérivé de principes issus en physique statistique, le FMM permet une analyse géométrique précise de la dynamique non linéaire des signaux complexes. Il est fondé sur l'estimation des paramètres géométriques locaux (les exposants de singularité) qui quantifient le degré de prédictibilité à chaque point du signal. Si correctement définis est estimés, ils fournissent des informations précieuses sur la dynamique locale de signaux complexes. Nous démontrons le potentiel du FMM dans l'analyse de la parole en développant: un algorithme performant pour la segmentation phonétique, un nouveau codeur, un algorithme robuste pour la détection précise des instants de fermeture glottale, un algorithme rapide pour l’analyse par prédiction linéaire parcimonieuse et une solution efficace pour l’approximation multipulse du signal source d'excitation.
dc.description.abstractEnThis thesis presents an exploratory research on the application of a nonlinear multiscale formalism, called the Microcanonical Multiscale Formalism (the MMF), to the analysis of speech signals. Derived from principles in Statistical Physics, the MMF allows accurate analysis of the nonlinear dynamics of complex signals. It relies on the estimation of local geometrical parameters, the singularity exponents (SE), which quantify the degree of predictability at each point of the signal domain. When correctly defined and estimated, these exponents can provide valuable information about the local dynamics of complex signals and has been successfully used in many applications ranging from signal representation to inference and prediction.We show the relevance of the MMF to speech analysis and develop several applications to show the strength and potential of the formalism. Using the MMF, in this thesis we introduce: a novel and accurate text-independent phonetic segmentation algorithm, a novel waveform coder, a robust accurate algorithm for detection of the Glottal Closure Instants, a closed-form solution for the problem of sparse linear prediction analysis and finally, an efficient algorithm for estimation of the excitation source signal.
dc.language.isoen
dc.subjectAnalyse non-linéaire de la parole
dc.subjectAnalyse multi-échelles de la parole
dc.subjectFormalisme microcanonique multi-échelles
dc.subjectExposants de singularité
dc.subjectSegmentation phonétique
dc.subjectCodage de la parole
dc.subjectDétection des instants de fermeture glottale
dc.subjectAnalyse par prédiction linéaire parcimonieuse
dc.subject.enNon-linear speech analysis
dc.subject.enMulti-scale speech analysis
dc.subject.enMicrocanonical multiscale formalism
dc.subject.enSingularity exponents
dc.subject.enPhonetic segmentation
dc.subject.enSpeech coding
dc.subject.enGlottal closure instant detection
dc.subject.enSparse linear prediction analysis
dc.titleNouvelles méthodes multi-échelles pour l'analyse non-linéaire de la parole
dc.title.enNovel multiscale methods for nonlinear speech analysis
dc.typeThèses de doctorat
dc.contributor.jurypresidentAlessandro, Christophe d'
bordeaux.hal.laboratoriesThèses de l'Université de Bordeaux avant 2014*
bordeaux.hal.laboratoriesLaboratoire bordelais de recherche en informatique
bordeaux.hal.laboratoriesLaboratoire Bordelais de Recherche en Informatique / LaBRI
bordeaux.institutionUniversité de Bordeaux
bordeaux.institutionBordeaux INP
bordeaux.type.institutionBordeaux 1
bordeaux.thesis.disciplineInformatique
bordeaux.ecole.doctoraleÉcole doctorale de mathématiques et informatique (Talence, Gironde)
star.origin.linkhttps://www.theses.fr/2013BOR14737
dc.contributor.rapporteurAndré-Obrecht, Régine
dc.contributor.rapporteurLittle, Max A.
bordeaux.COinSctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.title=Nouvelles%20m%C3%A9thodes%20multi-%C3%A9chelles%20pour%20l'analyse%20non-lin%C3%A9aire%20de%20la%20parole&rft.atitle=Nouvelles%20m%C3%A9thodes%20multi-%C3%A9chelles%20pour%20l'analyse%20non-lin%C3%A9aire%20de%20la%20parole&rft.au=KHANAGHA,%20Vahid&rft.genre=unknown


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