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dc.contributor.advisorRoman, Jean
dc.contributor.advisorHénon, Pascal
dc.contributor.authorGAIDAMOUR, Jérémie
dc.contributor.otherGiraud, Luc
dc.contributor.otherPesqué, Jean-Jacques
dc.date2009-12-08
dc.date.accessioned2020-12-14T21:12:58Z
dc.date.available2020-12-14T21:12:58Z
dc.identifier.urihttp://ori-oai.u-bordeaux1.fr/pdf/2009/GAIDAMOUR_JEREMIE_2009.pdf
dc.identifier.urihttps://oskar-bordeaux.fr/handle/20.500.12278/22056
dc.identifier.nnt2009BOR13904
dc.description.abstractCette thèse présente une méthode de résolution parallèle de systèmes linéaires creux qui combine efficacement les techniques de résolutions directes et itératives en utilisant une approche de type complément de Schur. Nous construisons une décomposition de domaine. L'intérieur des sous-domaines est éliminé de manière directe pour se ramener à un problème sur l'interface. Ce problème est résolu grâce à une méthode itérative préconditionnée par une factorisation incomplète. Un réordonnancement de l'interface permet la construction d'un préconditionneur global du complément de Schur. Des algorithmes minimisant le pic mémoire de la construction du préconditionneur sont proposés. Nous exploitons un schéma d'équilibrage de charge utilisant une répartition de multiples sous-domaines sur les processeurs. Les méthodes sont implémentées dans le solveur HIPS et des résultats expérimentaux parallèles sont présentés sur de grands cas tests industriels.
dc.description.abstractEnThis thesis presents a parallel resolution method for sparse linear systems which combines effectively techniques of direct and iterative solvers using a Schur complement approach. A domain decomposition is built ; the interiors of the subdomains are eliminated by a direct method in order to use an iterative method only on the interface unknowns. The system on the interface (Schur complement) is solved thanks to an iterative method preconditioned by a global incomplete factorization. A special ordering on the Schur complement allows to build a scalable preconditioner. Algorithms minimizing the memory peak that appears during the construction of the preconditioner are presented. The memory is balanced thanks to a multiple domains per processors parallelization scheme. The methods are implemented in the HIPS solver and parallel experimental results are presented on large industrial test cases.
dc.language.isofr
dc.subjectCalcul haute performance
dc.subjectParallélisme
dc.subjectAlgèbre linéaire creuse
dc.subjectSolveur parallèle de systèmes linéaires creux
dc.subjectMéthode hybride directe-itérative
dc.subjectFactorisation incomplète
dc.subjectComplément de Schur
dc.subjectDécomposition de domaine
dc.subject.enHigh-performance computing
dc.subject.enParallelism
dc.subject.enSparse linear algebra
dc.subject.enParallel solver for sparse linear systems
dc.subject.enDirect-iterative hybrid method
dc.subject.enIncomplete factorization
dc.subject.enSchur complement
dc.subject.enDomain decomposition
dc.titleConception d’un solveur linéaire creux parallèle hybride direct-itératif
dc.typeThèses de doctorat
dc.contributor.jurypresidentCoulaud, Oliver
bordeaux.hal.laboratoriesThèses de l'Université de Bordeaux avant 2014*
bordeaux.institutionUniversité de Bordeaux
bordeaux.type.institutionBordeaux 1
bordeaux.thesis.disciplineInformatique
bordeaux.ecole.doctoraleÉcole doctorale de mathématiques et informatique (Talence, Gironde)
star.origin.linkhttps://www.theses.fr/2009BOR13904
dc.contributor.rapporteurGratton, Serge
dc.contributor.rapporteurSaad, Youcef
bordeaux.COinSctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.title=Conception%20d%E2%80%99un%20solveur%20lin%C3%A9aire%20creux%20parall%C3%A8le%20hybride%20direct-it%C3%A9ratif&rft.atitle=Conception%20d%E2%80%99un%20solveur%20lin%C3%A9aire%20creux%20parall%C3%A8le%20hybride%20direct-it%C3%A9ratif&rft.au=GAIDAMOUR,%20J%C3%A9r%C3%A9mie&rft.genre=unknown


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