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dc.contributor.advisorDesainte-Catherine, Myriam
dc.contributor.advisorMarchand, Sylvain
dc.contributor.authorMOUBA NDJILA, Joan
dc.contributor.otherZölzer, Udo
dc.date2009-11-09
dc.date.accessioned2020-12-14T21:12:22Z
dc.date.available2020-12-14T21:12:22Z
dc.identifier.urihttp://ori-oai.u-bordeaux1.fr/pdf/2009/MOUBA-NDJILA_JOAN_2009.pdf
dc.identifier.urihttps://oskar-bordeaux.fr/handle/20.500.12278/21955
dc.identifier.nnt2009BOR13869
dc.description.abstractDans les applications d'écoute active, il est primordial de pouvoir interagir avec les sources individuelles présentes dans le mix, par exemple en changeant leur position spatiale. Dans cette thèse, nous avons proposé des techniques binaurales pour la localisation et la spatialisation, basées sur les différences interaurales en amplitude et en temps d'arrivée. Les techniques sont développées dans le plan temps-fréquence. Elles permettent de localiser et de projeter toute source dans l'espace environnant un auditeur. aussi nous avons mis au point des techniques de séparation binaurale de source basées sur le Maximum de vraisemblance et de masques spatiaux probabilistes. Enfin nous avons étendu les techniques binaurales à des techniques multi-diffusion utilisant un ensemble de haut-parleurs. Les techniques proposées sont éprouvées et comparées à des techniques de référence de la littérature. Pour des performances similaires aux techniques existantes, nos propositions ont un avantage significatif en terme de complexité qui les rendent appropriées aux applications temps-réel.
dc.description.abstractEnIn active listening applications, it is important to be able to interact with individual sources present in the mix, for example by changing their spatial position. In this thesis, we proposed techniques for binaural localization and spatialization, based on interaural differences in amplitude and in time of arrival. The techniques are developed in the time-frequency plane. They can locate and project sources in the space surrounding a listener. We also developed binaural source separation methods based on the Maximum Likelihood and on spatial probabilistic masks. Finally, we extended binaural spatialization techniques to multi-diffusion techniques which use a set of speakers for diffusion. The proposed techniques are tested and compared to referenced, well-known techniques. For similar performance with the existing ones, our proposed techniques highlight complexity advantages and are suitable for real-time applications.
dc.language.isofr
dc.subjectModélisation binaurale
dc.subjectTraitement temps-fréquence
dc.subjectLocalisation de source
dc.subjectSpatialisation de source
dc.subjectSéparation de source
dc.subject.enBinaural modeling
dc.subject.enSource localization
dc.subject.enSource spatialization
dc.subject.enSource separation
dc.subject.enTime-frequency processing
dc.titleManipulations spatiales de sons spectraux
dc.typeThèses de doctorat
dc.contributor.jurypresidentStrandh, Robert
bordeaux.hal.laboratoriesThèses de l'Université de Bordeaux avant 2014*
bordeaux.institutionUniversité de Bordeaux
bordeaux.type.institutionBordeaux 1
bordeaux.thesis.disciplineInformatique
bordeaux.ecole.doctoraleÉcole doctorale de mathématiques et informatique (Talence, Gironde)
star.origin.linkhttps://www.theses.fr/2009BOR13869
dc.contributor.rapporteurGianpaolo, Evangelista
dc.contributor.rapporteurRichard, Gaël
bordeaux.COinSctx_ver=Z39.88-2004&rft_val_fmt=info:ofi/fmt:kev:mtx:journal&rft.title=Manipulations%20spatiales%20de%20sons%20spectraux&rft.atitle=Manipulations%20spatiales%20de%20sons%20spectraux&rft.au=MOUBA%20NDJILA,%20Joan&rft.genre=unknown


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